【摘 要】
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基于独立成分分析的多变量统计过程监控一般采用PCA方法的监控指标进行过程监控,并没有充分利用ICA方法特性。根据ICA分离得到的成分相互独立这一特性,提出了一种概率密度监
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
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基于独立成分分析的多变量统计过程监控一般采用PCA方法的监控指标进行过程监控,并没有充分利用ICA方法特性。根据ICA分离得到的成分相互独立这一特性,提出了一种概率密度监控指标。用核密度估计的方法估计各成分概率密度,从而得到所有成分的联合概率密度,再根据联合概率密度判断过程状态是否异常。通过TE过程仿真表明,新的概率密度指标与传统指标相比,能检测出更多的故障点,监控效果更加有效。
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