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针对锂电池极片在生产过程中缺陷检测效率低、漏检率高的问题,提出了一种基于Gamma矫正与LOG算法融合的锂电池极片缺陷检测方法。首先利用ROI提取和阈值二值化对缺陷图像进行预处理,然后采用对比度调整和Gamma矫正增强缺陷特征,再利用LOG算法分割缺陷区域,最后通过形态学中的先闭后开方法和Sobel算子实现缺陷检测。实验结果表明本文方法可以对锂电池极片压痕、破损、漏金属、气泡、黑斑等多种缺陷进行较为精确地检测,对实现锂电池极片缺陷的自动化检测具有重要意义。