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GA—BP算法及其在冰铜品位神经网络模型中的应用
GA—BP算法及其在冰铜品位神经网络模型中的应用
来源 :江西有色金属 | 被引量 : 0次 | 上传用户:whsdht
【摘 要】
:
分析了遗传算法 (GA)和 BP算法的优缺点,将 GA算法与 BP算法有机地结合,形成了遗传 BP算法.对冰铜品位神经网络模型的训练和检验结果比较表明,该算法优于 BP算法,是一种快速
【作 者】
:
汪金良
卢宏
曾青云
【机 构】
:
南方冶金学院
【出 处】
:
江西有色金属
【发表日期】
:
2003年3期
【关键词】
:
神经网络
遗传算法
BP算法
neural networkGenetic AlgorithmsBack Propagation Algorithm
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分析了遗传算法 (GA)和 BP算法的优缺点,将 GA算法与 BP算法有机地结合,形成了遗传 BP算法.对冰铜品位神经网络模型的训练和检验结果比较表明,该算法优于 BP算法,是一种快速全局搜索算法.模型训练结果也说明了神经网络技术应用于铜闪速熔炼过程建模的可行性和有效性.
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