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【摘要】近年来，我国的经济发展取得了较大的进步，经济增长速度较快。与此同时，我国的房地产投资也加大发展。本文针对我国过去一个时期的经济增长特点以及房地产投资特性，对我国房地产投资及经济增长进行计量分析，对二者之间的关系进行深入分析，为房地产投资以及我国的经济增长提供健康的依据和条件。
【关键词】计量分析；房地产投资；经济增长
我国的经济增长与我国的房地投资存在一定的关系，对二者进行计量分析能够对我国的经济增长和房地产业的发展提供有利的依据，为我国经济和房地产业的健康发展提供科学指导，从而促进我国经济的快速发展。
1. 建立模型
为探究我国的房地投资与经济增长之间的关系，建立一元线性模型，公式如下：LnGDP1= α+βLnFI1+μ1，其中，GDP、FI、μ分别代表经济增长、房地产投资完成额、随机变量。根据本次研究的需要，定义Date（时间）、LnFI（房地产投资完成额）与LnGDP（经济增长）三个变量。其中，LnFI是自变量，LnGDP是因变量，三个变量均为数值型变量，宽度为8个字符，小数点后保留2位。选取2000年2月到2010年12月间的数据作为样本，排除每年1月份的月度数据，在录入数据前，采用eviews6.0软件对原始样本进行处理。
2. 基本统计分析
我国的经济增长与房地产投资存在同向一致性变动的关系，利用该一元线性模型能够对二者的关系进行深入探讨。自变量与因变量的基本统计学特性如表1所示：
其中，LnFI与LnGDP的均值分别为7.1975、9.9023。经SPSS统计学软件分析，二者的相关系数为0.952，显著水平为0.000，说明房地产投资完成额与我国的经济增长之间具有显著的相关性。
3. 统计检验结果分析
本次研究建立的模型为一元线性模型，该模型的自变量为房地产投资完成额。经回归模型分析可知，经济增长与房地产投资之间的相关系数为0.952，模型的判定系数为0.906.调整后，拟合优度系数为0.9051，说明房地产业与经济增长之间有密切的关系，而经济增长当中，占据90.5%的份额是由房地产投资带动的。经检验，DW=1.461，说明随机误差独立，无序列相关问题。
经回归分析，模型的平均回归平方和为56.043，平均剩余平方和为0.05.显著水平为0.005.说明该回归模型是有意义的。经正态性检验，标准化残差基本呈正态分布，且残差序列的标准差为0.996.
4.回归结果分析
采用SPSS统计学软件得到回归方程的参数与检验结果，对回归的数据进行整理可得回归模型：LnGDP=3.690+0.862LnFI；s.e：（0.185）（0.026）；t：19.900、33.645；拟合优度系数为0.906、0.9051；DW为1.461。根据估计模型可得回归方程的常数项截距为3.690，回归系数为0.862；经显著性检验，常数项与LnFI之间的显著性水平为0.000。说明我国经济的增长对房地产业的发展具有显著的作用。
根据数据研究的结果，可见中国房地产投资的变化能够引起经济增长的变化，根据研究的模型可以得出，LnGDP/LnFI=0.862.即每1%的房地产投资完成额变动就会引起0.862%的经济增长同向变动。说明房地产投资的发展与近年来我国较高水平的经济增长具有密切的相关性，且房地产业的发展为经济增长贡献了主要力量。
结论：
我国的房地产投资与经济增长有密切的关系，房地产业的发展是近几年来推动我国经济快速发展的主要力量。每变动1%的房地产投资额，就会带来0.862%的经济增长变动。且二者的变动具有同向性的特征，即房地产投资额的增加能够带动经济的增长。可见房地产业投资的增长是实现并维持我国经济长期增长的主要推动力量。当前，我国已经制定了一系列的刺激经济增长的政策，研究显示经济快速发展时期的多种政策均与房地产投资挂钩，说明中央以及地方政府已经充分利用了房地产投资对经济的拉动作用。在当前中国的经济发展新形势下，房地产投资额与GDP变动之间有着一定的因果关系，我国房地产投资的变动能够引起GDP波动。且从长远来看，我国的房地产投资与经济增长有着密切的关系。这是因为经济增长能够为房地产投资的增加提供足够的资金支持，是房地产业继续发展的基础和前提条件。因此，我国的经济增长与投资、消费支出的数量也是由经济增长情况决定的，经济增长能推动投资、消费更快速度的增长，从而推动房地产业的发展。由此可见，房地产投资是拉动我国经济增长的重要因素。我国的房地产投资与我国的经济增长存在一种因果关系。房地产投资是拉动我国经济增长的主要力量，但房地产投资拉动经济增长的作用是有一定的条件限制的，需要足够的资金投入和消费支出。因此，需要加强对经济以及房地产投资的宏观调控，以保证我国的经济可持续的发展，促进房地产业的健康发展。
参考文献：
[1]杨婷. 我国房地产投资与国民经济增长互动关系研究[D].西北农林科技大学，2010.
[2]吴敬辉. 我国房地产投资对经济增长的影响分析[D].河北经贸大学，2012.
[3]龚宇. 我国房地产投资与经济增长相关性分析[D].西南财经大学，2008.
[4]朱媛玲. 我国房地产市场价格区域差异的计量研究[D].吉林大学，2012.
【关键词】计量分析；房地产投资；经济增长
我国的经济增长与我国的房地投资存在一定的关系，对二者进行计量分析能够对我国的经济增长和房地产业的发展提供有利的依据，为我国经济和房地产业的健康发展提供科学指导，从而促进我国经济的快速发展。
1. 建立模型
为探究我国的房地投资与经济增长之间的关系，建立一元线性模型，公式如下：LnGDP1= α+βLnFI1+μ1，其中，GDP、FI、μ分别代表经济增长、房地产投资完成额、随机变量。根据本次研究的需要，定义Date（时间）、LnFI（房地产投资完成额）与LnGDP（经济增长）三个变量。其中，LnFI是自变量，LnGDP是因变量，三个变量均为数值型变量，宽度为8个字符，小数点后保留2位。选取2000年2月到2010年12月间的数据作为样本，排除每年1月份的月度数据，在录入数据前，采用eviews6.0软件对原始样本进行处理。
2. 基本统计分析
我国的经济增长与房地产投资存在同向一致性变动的关系，利用该一元线性模型能够对二者的关系进行深入探讨。自变量与因变量的基本统计学特性如表1所示：
其中，LnFI与LnGDP的均值分别为7.1975、9.9023。经SPSS统计学软件分析，二者的相关系数为0.952，显著水平为0.000，说明房地产投资完成额与我国的经济增长之间具有显著的相关性。
3. 统计检验结果分析
本次研究建立的模型为一元线性模型，该模型的自变量为房地产投资完成额。经回归模型分析可知，经济增长与房地产投资之间的相关系数为0.952，模型的判定系数为0.906.调整后，拟合优度系数为0.9051，说明房地产业与经济增长之间有密切的关系，而经济增长当中，占据90.5%的份额是由房地产投资带动的。经检验，DW=1.461，说明随机误差独立，无序列相关问题。
经回归分析，模型的平均回归平方和为56.043，平均剩余平方和为0.05.显著水平为0.005.说明该回归模型是有意义的。经正态性检验，标准化残差基本呈正态分布，且残差序列的标准差为0.996.
4.回归结果分析
采用SPSS统计学软件得到回归方程的参数与检验结果，对回归的数据进行整理可得回归模型：LnGDP=3.690+0.862LnFI；s.e：（0.185）（0.026）；t：19.900、33.645；拟合优度系数为0.906、0.9051；DW为1.461。根据估计模型可得回归方程的常数项截距为3.690，回归系数为0.862；经显著性检验，常数项与LnFI之间的显著性水平为0.000。说明我国经济的增长对房地产业的发展具有显著的作用。
根据数据研究的结果，可见中国房地产投资的变化能够引起经济增长的变化，根据研究的模型可以得出，LnGDP/LnFI=0.862.即每1%的房地产投资完成额变动就会引起0.862%的经济增长同向变动。说明房地产投资的发展与近年来我国较高水平的经济增长具有密切的相关性，且房地产业的发展为经济增长贡献了主要力量。
结论：
我国的房地产投资与经济增长有密切的关系，房地产业的发展是近几年来推动我国经济快速发展的主要力量。每变动1%的房地产投资额，就会带来0.862%的经济增长变动。且二者的变动具有同向性的特征，即房地产投资额的增加能够带动经济的增长。可见房地产业投资的增长是实现并维持我国经济长期增长的主要推动力量。当前，我国已经制定了一系列的刺激经济增长的政策，研究显示经济快速发展时期的多种政策均与房地产投资挂钩，说明中央以及地方政府已经充分利用了房地产投资对经济的拉动作用。在当前中国的经济发展新形势下，房地产投资额与GDP变动之间有着一定的因果关系，我国房地产投资的变动能够引起GDP波动。且从长远来看，我国的房地产投资与经济增长有着密切的关系。这是因为经济增长能够为房地产投资的增加提供足够的资金支持，是房地产业继续发展的基础和前提条件。因此，我国的经济增长与投资、消费支出的数量也是由经济增长情况决定的，经济增长能推动投资、消费更快速度的增长，从而推动房地产业的发展。由此可见，房地产投资是拉动我国经济增长的重要因素。我国的房地产投资与我国的经济增长存在一种因果关系。房地产投资是拉动我国经济增长的主要力量，但房地产投资拉动经济增长的作用是有一定的条件限制的，需要足够的资金投入和消费支出。因此，需要加强对经济以及房地产投资的宏观调控，以保证我国的经济可持续的发展，促进房地产业的健康发展。
参考文献：
[1]杨婷. 我国房地产投资与国民经济增长互动关系研究[D].西北农林科技大学，2010.
[2]吴敬辉. 我国房地产投资对经济增长的影响分析[D].河北经贸大学，2012.
[3]龚宇. 我国房地产投资与经济增长相关性分析[D].西南财经大学，2008.
[4]朱媛玲. 我国房地产市场价格区域差异的计量研究[D].吉林大学，2012.