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摘要：区域土地利用、自然条件、经济发展、社会状况、规划导向作用的不同，客观上将形成差异化的农村居民点整理区域。以重庆市荣昌区为例，以各镇（街）为评价单元，综合采用人均建设用地标准法、内部土地闲置率法、城镇体系规划法测算农村居民点整理潜力，评价各镇（街）农村居民点整理对区级目标达成的重要性，同时从自然适宜度、经济发展度、社会接受度、规划导向度4个方面选取8个指标，评价各镇（街）农村居民点整理的适宜性。基于重要性、适宜性评价结果的叠置分析，划分出优先保障区、重点规划区、逐步推进区、控制发展区4个类型区，并针对不同分区的特征从空间布局、整理方式、政策导向、“增减挂钩”指标分配等方面提出差异化的统筹协调建议。
关键词：农村居民点；整理分区；重要性；适宜性；重庆市荣昌区
中图分类号： F301.2文献标志码： A文章編号：1002-1302（2017）12-0265-05
农村居民点整理是土地整理的重要组成部分，它既能优化农村居民点空间布局、加强土地节约集约利用，又能补充耕地、增加供给，是缓解我国目前耕地资源供需矛盾的必然选择，也是顺利实现区域转型与推动城乡一体化发展的重要基础[1]。近年来，随着国家实行“万村整治”工程和城乡建设用地增减挂钩实践以来，诸多学者分别从农村居民点整理的内涵和依据[2-3]、整理潜力测算[4]、整理模式[5-6]、整理分区[7-9]等方面开展了大量的研究。作为有效推进农村居民点整理工作的前提，如何准确划分整理区域引起了更多学者的关注。如聂小清等从农村居民点整理的自然条件、迫切度、农户意愿等方面选取10个指标，据此将地震重灾区什邡市的居民点整理划分为成熟区、较成熟区、欠成熟区3个类型[7]；许晓婷等在统筹城乡发展的要求下，应用地理信息系统（简称GIS）的空间叠置分析功能将各单因素图层进行叠加分析，根据叠加后的分值确定土地综合整理分区[8]；杨俊等从村级层面上建立农村居民点整理时序评价体系和模型，以行政村为单元将城关镇农村居民点整理时序划分为4级整理区[9]。以上研究大多是从整理的适宜性层面建立评价指标体系，而缺乏对整理潜力的单独考虑，使得农村居民点整理分区不合理，从而导致后期整理工作效果不佳。
因此，本研究以重庆市荣昌区为例，在对研究区21个镇（街）农村居民点整理潜力测算的基础上，对农村居民点整理的重要性进行评价；从各镇（街道，简称街，下同）自然、经济、社会、规划等方面出发，对农村居民点整理的适宜性进行评价；基于重要性、适宜性评价的叠置分析，对全区农村居民点整理进行综合分区，并针对不同分区的特征提出差异化的统筹协调建议，以期为荣昌区乃至其他地区的农村居民点整理和规划工作提供借鉴。
1研究区概况与数据来源
1.1研究区概况
荣昌区（105°17′～105°44′E、29°15′～29°41′N）地处重庆市西部边缘，位于四川盆地川中丘陵和川东平行岭谷区交界处。境内以丘陵低山地貌为主，地势南北高、中间低。根据荣昌区地貌分异特点，境内地貌可划分为南部低山丘陵区、中部中丘区、中部浅丘平坝区、北部深丘中谷区4个地貌类型（图1）。境内水、热条件优越，温度适宜，耕地资源禀赋较好，农耕传统历史悠久，基础设施配套相对完善，土地利用程度较高，是重庆市主要商品粮油生产基地。
全区共21个镇（街），总面积1 075.37 km2。其中，2014年农村居民点总面积113.91 km2，占建设用地总规模的 74.91%，人均占地255.28 m2，远超出国家及重庆市所规定的标准上限。区域内农村居民点空间分布相对零散，并存在大量的“空心村”和闲置用地，农村居民点整理需求迫切。
1.2数据来源与处理
本研究数据主要来源于2014年荣昌区土地利用变更数据库、荣昌区及其21个镇（街）《土地利用总体规划（2006—2020年）》、2014年荣昌区统计年鉴、2014年荣昌区农村集体经济综合统计年报以及荣昌区“十二五”规划纲要等。
由于土地利用变更调查资料和规划资料图件为MapGIS文件格式，因此首先须将图件转换为ArcGIS的SHP格式，在ArcGIS 10.0软件环境下，运用ArcGIS软件的统计分析和空间分析功能，以镇（街）为单位提取现状土地总面积、农村居民点面积、农村居民点个数及相应的规划数据以建立属性数据库。评价指标中需要参考的各个镇（街）经济社会发展数据均可從荣昌区统计年鉴、“十二五”规划纲要等资料中获取，数据处理主要在Excel 2013软件中进行，利用ArcGIS中Join Date工具将表格数据导入到属性数据库中。
2研究方法
2.1农村居民点整理重要性评价
区域内各乡镇农村居民点整理的相对重要性，是指各单元农村居民点整理潜力对区域总体整理潜力实现的影响程度[10]。本研究通过对各镇（街）农村居民点整理潜力的测算，构建农村居民点整理重要性模型。
2.1.1农村居民点整理潜力测算目前，国内测算农村居民点整理潜力的方法主要有人均建设用地标准法、内部土地闲置率法、城镇体系规划法等。这些方法各有优势，测算结果较为准确，但也存在不足之处。人均建设用地标准法忽视了不同区域间自然条件、经济发展、人文背景等的差异，缺乏对农村居民点整理潜力转化限制性因素的考虑，使得测算结果偏大[11]；内部土地闲置率法主要考虑农村居民点内部闲置宅基地潜力的释放，而对非闲置宅基地潜力的挖掘没有考虑，往往使得测算结果偏小；城镇体系规划法侧重在人口机械增长条件下对区域内部超标用地和低效用地潜力的挖掘，忽视了区域内部人口的转移，对内部空置居民点的“盘活”也未考虑[12]。综上，为使测算结果更加接近真实值，本研究采用将传统测算方法进行综合的方式来测算农村居民点整理潜力。一方面，综合测算法能够很好地继承传统测算法的优点，另一方面，综合测算法通过多种方法的综合运用能够弥补某种单一方法测算的缺陷，能够使测算结果更趋于准确。 （1）人均建设用地标准法是根据农村居民点用地面积现状与国家规定的人均建设用地标准所形成的理论用地面积的差值来计算农村居民点整理潜力。计算公式：
Si=Si0-Rit×Qt。（1）
式中：Si为i镇农村居民点整理潜力；Si0为i镇2014年农村居民点面积；Rit为i镇2020年的农村人口数量；Qt为人均建设用地标准，本研究取国家标准《村镇规划标准》的上限值 140 m2/人。
（2）内部土地闲置率法是在区域内部选取具有代表性的样点村，通过对样点内部农村居民点闲置率的调查，基于“以点推面”的方式对区域农村居民点整理潜力进行测算。计算公式：
Si=Si0×β。（2）
式中：β为内部土地闲置率。
综合全区土地利用规划、建设用地项目复垦、转户退地进展及镇（街）社会经济发展水平、區位条件等因素，对荣昌区21个镇（街）闲置宅基地情况开展抽样调查，共选定60个样点村（图2）。采取“以点推面”的思路将样点村的农村居民点闲置率推及各评价单元，从而计算出各评价单元内部可释放的整理潜力。
（3）城镇体系规划法是基于区域城镇化水平的提高带来宅基地用地的减少，根据《荣昌区城乡总体规划（2009—2030年）》确定的各镇（街）目标年总人口及城镇人口，进一步测算得出目标年的农村人口，再根据人均建设用地标准法测算出整理潜力。计算公式：
Si=Si0-（R-Rc）×Qt。（3）
式中：R为2020年总人口数；Rc为2020年城镇人口数。
选取10位专家分别对以上3种方法的重要性进行打分，得到人均建设用地标准法、内部土地闲置率法、城镇体系规划法的权重分别为0.534、0.349、0.117，最终运用综合测算法计算出各评价单元的农村居民点整理潜力。
2.1.2农村居民点整理重要性指数测算本研究以各镇（街）农村居民点整理潜力占全区平均潜力的比重来表征农村居民点整理的相对重要性，重要性指数越大表示该镇（街）对于区级目标达成的影响越大，反之则越小，计算公式：
Gi=Pi/average（Pi）×100%。（4）
式中：Pi为i镇农村居民点综合整理潜力；Gi为i镇农村居民点整理的重要性。
Gi值大于100%表明该镇（街）在全区农村居民点整理工作中相对重要，其整理目标的达成会对区级层面整理目标的实现有较大贡献，Gi值小于100%则表明该镇（街）在全区农村居民点整理工作中相对不重要。对于相对重要型镇（街），区级政府应以增加投资、政策倾斜等方式支持整理工作的顺利开展；而对于相对不重要型镇（街），可适当鼓励其整治工作。
2.2农村居民点整理适宜性评价
2.2.1指标体系构建农村居民点整理受到多种因素不同程度的影响。自然条件直接决定了农村居民点整理成本，经济发展水平直接决定了农村居民点整理的经济基础，社会状况反映出农民对农村居民点整理的支持程度，规划导向能够显著影响政府对农村居民点整理的积极性和紧迫性[12]。参考相关文献[12-13]，本研究分别从自然适宜度、经济发展度、社会接受度、规划导向度等4个方面选取8个评价指标，构建农村居民点整理适宜性评价指标体系（表1）。
2.2.2农村居民点整理适宜性指数测算在对各项指标进行标准化处理后，运用熵权法[14]计算出各指标对应的权重值。由于缺乏对专家意见的考虑，本研究在熵权法确定初始权重的基础上，采用专家咨询法对各项指标的权重予以适当调整，實现数据信息与决策者意向的有机结合，使指标权重更趋于准确、合理，并在此基础上，测算出各评价单元适宜度、适宜性指数，其计算公式：
Xij=（xij-ximin）/（ximax-ximin）
（ximax-xij）/（ximax-ximin）；（5）
表1农村居民点整理适宜性评价指标体系
准则层及权重指标层及权重属性自然适宜度（0.286 2）地质灾害面积（hm2，0.112 1）负地形地貌（0.174 1）正经济发展度（0.333 1）农民人均纯收入（元，0.047 7）正财政收入（万元，0.285 4）正社会接受度（0.131 3）距城镇距离（km，0.062 2）正基础设施条件（%，0.069 1）负规划导向度（0.249 4）新增城镇用地规模（hm2，0.233 5）正农村人口增长比例（%，0.015 9）正注：规划期为2020年。地形地貌赋值：浅丘赋值为3，中丘赋值为2，低山深丘赋值为1；距城镇距离：农村居民点到区政府的平均距离；基础设施条件：有线电视入户率0.45 自来水入户率0.30 沼气普及率0.25[13]。
Pij=Xij∑Xij；（6）
ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij（i，j=1，2，…，n）；（7）
uj=1-ejn-∑nj=1ej；（8）
wj=αuj βhj；（9）
qi=∑8j=1Xij×wj；（10）
Qi=qi/average（qi）×100%。（11）
式中：uj为指标信息熵权重，xij为指标实际值；ximax、ximin分别表示指标的最大值、最小值；Xij为指标标准化值；Pij为综合标准化值；ej为各指标的信息熵；hj为专家咨询法权重，α为熵权法组合权重系数，β为专家咨询法组合权重系数；qi为各个评价单元的适宜度；Qi为各个评价单元的适宜性指数；n为i、j的最大值；wj为指标的综合权重。
3结果与分析
3.1农村居民点整理重要性评价结果
经测算，荣昌区农村居民点整理综合潜力值达到 2 970.54 hm2，占2014年农村居民点面积的26%，其整理潜力较大。根据各镇（街）综合整理潜力占全区平均整理潜力的比重得到其农村居民点整理的重要性指数，以平均重要性指数（100%）为分界点，划分出相对重要型和相对不重要型镇（街）。如图3所示，相对重要型镇（街）有8个，占荣昌区面积的53.48%，对区级整理目标的达成影响较大；其余13个镇（街）则为相对不重要型。
关键词：农村居民点；整理分区；重要性；适宜性；重庆市荣昌区
中图分类号： F301.2文献标志码： A文章編号：1002-1302（2017）12-0265-05
农村居民点整理是土地整理的重要组成部分，它既能优化农村居民点空间布局、加强土地节约集约利用，又能补充耕地、增加供给，是缓解我国目前耕地资源供需矛盾的必然选择，也是顺利实现区域转型与推动城乡一体化发展的重要基础[1]。近年来，随着国家实行“万村整治”工程和城乡建设用地增减挂钩实践以来，诸多学者分别从农村居民点整理的内涵和依据[2-3]、整理潜力测算[4]、整理模式[5-6]、整理分区[7-9]等方面开展了大量的研究。作为有效推进农村居民点整理工作的前提，如何准确划分整理区域引起了更多学者的关注。如聂小清等从农村居民点整理的自然条件、迫切度、农户意愿等方面选取10个指标，据此将地震重灾区什邡市的居民点整理划分为成熟区、较成熟区、欠成熟区3个类型[7]；许晓婷等在统筹城乡发展的要求下，应用地理信息系统（简称GIS）的空间叠置分析功能将各单因素图层进行叠加分析，根据叠加后的分值确定土地综合整理分区[8]；杨俊等从村级层面上建立农村居民点整理时序评价体系和模型，以行政村为单元将城关镇农村居民点整理时序划分为4级整理区[9]。以上研究大多是从整理的适宜性层面建立评价指标体系，而缺乏对整理潜力的单独考虑，使得农村居民点整理分区不合理，从而导致后期整理工作效果不佳。
因此，本研究以重庆市荣昌区为例，在对研究区21个镇（街）农村居民点整理潜力测算的基础上，对农村居民点整理的重要性进行评价；从各镇（街道，简称街，下同）自然、经济、社会、规划等方面出发，对农村居民点整理的适宜性进行评价；基于重要性、适宜性评价的叠置分析，对全区农村居民点整理进行综合分区，并针对不同分区的特征提出差异化的统筹协调建议，以期为荣昌区乃至其他地区的农村居民点整理和规划工作提供借鉴。
1研究区概况与数据来源
1.1研究区概况
荣昌区（105°17′～105°44′E、29°15′～29°41′N）地处重庆市西部边缘，位于四川盆地川中丘陵和川东平行岭谷区交界处。境内以丘陵低山地貌为主，地势南北高、中间低。根据荣昌区地貌分异特点，境内地貌可划分为南部低山丘陵区、中部中丘区、中部浅丘平坝区、北部深丘中谷区4个地貌类型（图1）。境内水、热条件优越，温度适宜，耕地资源禀赋较好，农耕传统历史悠久，基础设施配套相对完善，土地利用程度较高，是重庆市主要商品粮油生产基地。
全区共21个镇（街），总面积1 075.37 km2。其中，2014年农村居民点总面积113.91 km2，占建设用地总规模的 74.91%，人均占地255.28 m2，远超出国家及重庆市所规定的标准上限。区域内农村居民点空间分布相对零散，并存在大量的“空心村”和闲置用地，农村居民点整理需求迫切。
1.2数据来源与处理
本研究数据主要来源于2014年荣昌区土地利用变更数据库、荣昌区及其21个镇（街）《土地利用总体规划（2006—2020年）》、2014年荣昌区统计年鉴、2014年荣昌区农村集体经济综合统计年报以及荣昌区“十二五”规划纲要等。
由于土地利用变更调查资料和规划资料图件为MapGIS文件格式，因此首先须将图件转换为ArcGIS的SHP格式，在ArcGIS 10.0软件环境下，运用ArcGIS软件的统计分析和空间分析功能，以镇（街）为单位提取现状土地总面积、农村居民点面积、农村居民点个数及相应的规划数据以建立属性数据库。评价指标中需要参考的各个镇（街）经济社会发展数据均可從荣昌区统计年鉴、“十二五”规划纲要等资料中获取，数据处理主要在Excel 2013软件中进行，利用ArcGIS中Join Date工具将表格数据导入到属性数据库中。
2研究方法
2.1农村居民点整理重要性评价
区域内各乡镇农村居民点整理的相对重要性，是指各单元农村居民点整理潜力对区域总体整理潜力实现的影响程度[10]。本研究通过对各镇（街）农村居民点整理潜力的测算，构建农村居民点整理重要性模型。
2.1.1农村居民点整理潜力测算目前，国内测算农村居民点整理潜力的方法主要有人均建设用地标准法、内部土地闲置率法、城镇体系规划法等。这些方法各有优势，测算结果较为准确，但也存在不足之处。人均建设用地标准法忽视了不同区域间自然条件、经济发展、人文背景等的差异，缺乏对农村居民点整理潜力转化限制性因素的考虑，使得测算结果偏大[11]；内部土地闲置率法主要考虑农村居民点内部闲置宅基地潜力的释放，而对非闲置宅基地潜力的挖掘没有考虑，往往使得测算结果偏小；城镇体系规划法侧重在人口机械增长条件下对区域内部超标用地和低效用地潜力的挖掘，忽视了区域内部人口的转移，对内部空置居民点的“盘活”也未考虑[12]。综上，为使测算结果更加接近真实值，本研究采用将传统测算方法进行综合的方式来测算农村居民点整理潜力。一方面，综合测算法能够很好地继承传统测算法的优点，另一方面，综合测算法通过多种方法的综合运用能够弥补某种单一方法测算的缺陷，能够使测算结果更趋于准确。 （1）人均建设用地标准法是根据农村居民点用地面积现状与国家规定的人均建设用地标准所形成的理论用地面积的差值来计算农村居民点整理潜力。计算公式：
Si=Si0-Rit×Qt。（1）
式中：Si为i镇农村居民点整理潜力；Si0为i镇2014年农村居民点面积；Rit为i镇2020年的农村人口数量；Qt为人均建设用地标准，本研究取国家标准《村镇规划标准》的上限值 140 m2/人。
（2）内部土地闲置率法是在区域内部选取具有代表性的样点村，通过对样点内部农村居民点闲置率的调查，基于“以点推面”的方式对区域农村居民点整理潜力进行测算。计算公式：
Si=Si0×β。（2）
式中：β为内部土地闲置率。
综合全区土地利用规划、建设用地项目复垦、转户退地进展及镇（街）社会经济发展水平、區位条件等因素，对荣昌区21个镇（街）闲置宅基地情况开展抽样调查，共选定60个样点村（图2）。采取“以点推面”的思路将样点村的农村居民点闲置率推及各评价单元，从而计算出各评价单元内部可释放的整理潜力。
（3）城镇体系规划法是基于区域城镇化水平的提高带来宅基地用地的减少，根据《荣昌区城乡总体规划（2009—2030年）》确定的各镇（街）目标年总人口及城镇人口，进一步测算得出目标年的农村人口，再根据人均建设用地标准法测算出整理潜力。计算公式：
Si=Si0-（R-Rc）×Qt。（3）
式中：R为2020年总人口数；Rc为2020年城镇人口数。
选取10位专家分别对以上3种方法的重要性进行打分，得到人均建设用地标准法、内部土地闲置率法、城镇体系规划法的权重分别为0.534、0.349、0.117，最终运用综合测算法计算出各评价单元的农村居民点整理潜力。
2.1.2农村居民点整理重要性指数测算本研究以各镇（街）农村居民点整理潜力占全区平均潜力的比重来表征农村居民点整理的相对重要性，重要性指数越大表示该镇（街）对于区级目标达成的影响越大，反之则越小，计算公式：
Gi=Pi/average（Pi）×100%。（4）
式中：Pi为i镇农村居民点综合整理潜力；Gi为i镇农村居民点整理的重要性。
Gi值大于100%表明该镇（街）在全区农村居民点整理工作中相对重要，其整理目标的达成会对区级层面整理目标的实现有较大贡献，Gi值小于100%则表明该镇（街）在全区农村居民点整理工作中相对不重要。对于相对重要型镇（街），区级政府应以增加投资、政策倾斜等方式支持整理工作的顺利开展；而对于相对不重要型镇（街），可适当鼓励其整治工作。
2.2农村居民点整理适宜性评价
2.2.1指标体系构建农村居民点整理受到多种因素不同程度的影响。自然条件直接决定了农村居民点整理成本，经济发展水平直接决定了农村居民点整理的经济基础，社会状况反映出农民对农村居民点整理的支持程度，规划导向能够显著影响政府对农村居民点整理的积极性和紧迫性[12]。参考相关文献[12-13]，本研究分别从自然适宜度、经济发展度、社会接受度、规划导向度等4个方面选取8个评价指标，构建农村居民点整理适宜性评价指标体系（表1）。
2.2.2农村居民点整理适宜性指数测算在对各项指标进行标准化处理后，运用熵权法[14]计算出各指标对应的权重值。由于缺乏对专家意见的考虑，本研究在熵权法确定初始权重的基础上，采用专家咨询法对各项指标的权重予以适当调整，實现数据信息与决策者意向的有机结合，使指标权重更趋于准确、合理，并在此基础上，测算出各评价单元适宜度、适宜性指数，其计算公式：
Xij=（xij-ximin）/（ximax-ximin）
（ximax-xij）/（ximax-ximin）；（5）
表1农村居民点整理适宜性评价指标体系
准则层及权重指标层及权重属性自然适宜度（0.286 2）地质灾害面积（hm2，0.112 1）负地形地貌（0.174 1）正经济发展度（0.333 1）农民人均纯收入（元，0.047 7）正财政收入（万元，0.285 4）正社会接受度（0.131 3）距城镇距离（km，0.062 2）正基础设施条件（%，0.069 1）负规划导向度（0.249 4）新增城镇用地规模（hm2，0.233 5）正农村人口增长比例（%，0.015 9）正注：规划期为2020年。地形地貌赋值：浅丘赋值为3，中丘赋值为2，低山深丘赋值为1；距城镇距离：农村居民点到区政府的平均距离；基础设施条件：有线电视入户率0.45 自来水入户率0.30 沼气普及率0.25[13]。
Pij=Xij∑Xij；（6）
ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij（i，j=1，2，…，n）；（7）
uj=1-ejn-∑nj=1ej；（8）
wj=αuj βhj；（9）
qi=∑8j=1Xij×wj；（10）
Qi=qi/average（qi）×100%。（11）
式中：uj为指标信息熵权重，xij为指标实际值；ximax、ximin分别表示指标的最大值、最小值；Xij为指标标准化值；Pij为综合标准化值；ej为各指标的信息熵；hj为专家咨询法权重，α为熵权法组合权重系数，β为专家咨询法组合权重系数；qi为各个评价单元的适宜度；Qi为各个评价单元的适宜性指数；n为i、j的最大值；wj为指标的综合权重。
3结果与分析
3.1农村居民点整理重要性评价结果
经测算，荣昌区农村居民点整理综合潜力值达到 2 970.54 hm2，占2014年农村居民点面积的26%，其整理潜力较大。根据各镇（街）综合整理潜力占全区平均整理潜力的比重得到其农村居民点整理的重要性指数，以平均重要性指数（100%）为分界点，划分出相对重要型和相对不重要型镇（街）。如图3所示，相对重要型镇（街）有8个，占荣昌区面积的53.48%，对区级整理目标的达成影响较大；其余13个镇（街）则为相对不重要型。