上下文不一致性检测及消除的研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yjfc000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在普适计算环境下,由于获得的上下文信息存在不一致性,使得上下文感知应用无法正常进行响应。研究了普适计算环境下的上下文不一致性的检测及消除,针对其提出了基于置信度数据库的反馈机制,并且丰富和扩展了上下文不一致性的消除算法。实现了相关算法,并通过实验给出了各个算法的效率和正确性的比较。
其他文献
针对目标免疫和熟人免疫的不足,提出一种综合的免疫算法,即随机选择一些节点,根据节点的不同特征采取合适的免疫措施。本算法保留了熟人免疫的优点,即完全基于本地信息、不需
无向图是图论中的基本概念,图半群是1991年提出的一个概念,形式语言与自动机理论是计算机科学与技术科学的重要基础理论。借助无向图和图半群,提出了无向图语言的概念,并研究
利用图像不变质心在图像中的相对位置对平移、旋转和缩放的不变性,提出了一种抗几何攻击的图像盲水印算法。算法首先根据水印比特的长度自适应地对原始图像进行特定级的小波
鉴于P2P特定信息传播与传染病传播的相似性,传播动力学是P2P特定信息传播的最新研究方向。针对现有传播动力学模型都不能准确模拟P2P特定信息传播过程的问题,对现有的SEIR传
Web服务交互消息受到不可预知的网络环境的影响,因特网环境中的个体Web服务的性能表现与访问者的地域位置有关。于是,服务组合的性能则更加容易受到网络环境因素的影响。同时
为了克服传统人脸形状描述符所具有的不稳定、缺乏平移、旋转、尺度不变性等缺点,新方法通过对人脸图像进行小波变换,获得多尺度下的不变矩,得到图像的特征描述符,采用改进的线性判别分析法获取分类特征,最终实现人脸识别。实验在PIE人脸数据库上进行,结果证明新方法具有很好的检索效果,获得的描述符具有旋转、平移、尺度不变性等优点,能够很好地描述人脸的形状和空间分布信息。
形式化方法是构建可信软件的重要途径。Koch曲线是典型的分形图形。基于形式化方法PAR及循环不变式开发策略,开发了Koch曲线非递归算法,并对其进行了形式化的正确性证明。在
针对实际工程中微弱信号的检测要求,根据双稳态随机共振系统原理和信号、噪声和非线性系统之间的关系,设计了一种基于经典遗传算法的自适应随机共振系统。该系统利用以输出信
针对草图识别算法大多通过限制用户绘制习惯来提高识别精确度的问题,提出一种动态构造贝叶斯网络模型的草图符号识别方法。该方法采用了从下而上与从上而下相结合的识别算法。从下而上实现笔画的分割,根据后验概率产生假设模板,继而产生图形模板。在从上而下的处理中,通过假设模板重构实现笔画重组、根据图形模板的空槽实现笔画识别的纠错处理。通过对UML领域中草图符号的识别,表明算法能在不限制用户绘制习惯的基础上取得较
蜜罐作为新兴的网络防御及动态取证技术,不仅能够主动防御网络攻击,而且还可以收集入侵者实施攻击的重要证据。它通过网络欺骗、端口重定向、报警、数据控制和数据捕获等技术