【摘 要】
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目的:通过对妊娠晚期孕妇无乳链球菌(GBS)感染相关危险因素进行分析,建立个体化预测GBS感染风险的列线图模型。方法:纳入2017年1月至2017年6月符合入选标准的妊娠晚期孕妇694
【基金项目】
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北京市科委首都临床特色应用研究项目,(编号:Z141107002514036)
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目的:通过对妊娠晚期孕妇无乳链球菌(GBS)感染相关危险因素进行分析,建立个体化预测GBS感染风险的列线图模型。方法:纳入2017年1月至2017年6月符合入选标准的妊娠晚期孕妇694例,收集临床资料,应用Logistic回归模型,分析GBS感染危险因素;应用R软件建立预测GBS感染风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并应用ROC曲线探索列线图模型对GBS感染的预测效率。结果:694例妊娠晚期孕妇GBS感染率为9.80%。高龄(OR=2.79,95CI%:1.45~5.84)、孕前超重/肥胖(OR=2.50,95CI%:1.11~5.66)、阴道炎(OR=3.71,95CI%:1.88~7.32)、尿路感染(OR=2.68,95CI%:1.25~5.78)及妊娠合并糖尿病(OR=3.14,95CI%:1.39~7.09)均是妊娠晚期孕妇GBS感染的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的一致性指数为0.816;ROC曲线示列线图模型预测GBS感染的曲线下面积为0.832(95%CI:0.757~0.899)。结论:本研究基于高龄、孕前超重/肥胖、阴道炎、尿路感染及妊娠合并糖尿病这5项独立危险因素,建立的个体化预测妊娠晚期孕妇GBS感染风险的列线图模型,具有良好的区分度与准确度,临床应用价值高,对甄别高风险人群,制订干预对策具有指导意义。
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