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用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则
用决策树方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wang5632968
【摘 要】
:
分类器是数据挖掘的一种基本方法,本文首先介绍了分类器的基本概念和准确度评估方法,然后讲述了如何用决策树分类器在保险公司建立的保单及索赔信息数据库的基础上寻找保单中风
【作 者】
:
田金兰
李奔
【机 构】
:
清华大学计算机系
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2000年10期
【关键词】
:
保险业务
决策树方法
数据挖掘
投资风险规划
Data mining Classifier Decision tree Decision support
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分类器是数据挖掘的一种基本方法,本文首先介绍了分类器的基本概念和准确度评估方法,然后讲述了如何用决策树分类器在保险公司建立的保单及索赔信息数据库的基础上寻找保单中风险较大的要素,从而提出了一些实用的控制投资风险的规划。
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