【摘 要】
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符号有向图（SDG： signed directed graph）可以用于描述大型复杂系统及其变量之间的因果影响关系, 但是在描述故障传递关系时不能表示其动态传播规律. 本文在SDG支路上引入时间参
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符号有向图（SDG： signed directed graph）可以用于描述大型复杂系统及其变量之间的因果影响关系, 但是在描述故障传递关系时不能表示其动态传播规律. 本文在SDG支路上引入时间参数, 用于近似描述变量的变化在系统中的传递时间, 由此构建的SDG模型称为动态SDG模型. 另外, 要实现故障检测需要有传感器的信息, 传感器的布置直接影响着故障检测的性能. 本文在动态SDG框架下, 研究了故障的可检测性和可分辨性问题, 提出了一些一般性的结论, 并给出通过正向推理来求故障传播过程和传感器布置
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