【摘 要】
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在无线传感器网络收集环境数据的过程中,由于环境干扰,电池电量不足以及传感器老化等原因会使收集到的数据出现遗漏或者错误,而这些错误数据会导致整个监测系统故障.针对该问
【机 构】
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西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃省物联网工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61662070,61762079),甘肃省科技重点研发项目(1604FKCA097,17YF1GA015)
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在无线传感器网络收集环境数据的过程中,由于环境干扰,电池电量不足以及传感器老化等原因会使收集到的数据出现遗漏或者错误,而这些错误数据会导致整个监测系统故障.针对该问题,本文提出了一种以改进极限学习机为基础进而实现无线传感器网络节点故障的有效检测方式.首先就传统萤火虫优化算法进行改进,通过使用莱维飞行对萤火虫算法进行优化以提高其收敛到最优值的速度以及精度,使用极限学习机构造针对故障数据检测的目标函数,将优化后的萤火虫算法对目标函数进行优化.最后对本文所提出方法的性能进行综合评估.通过仿真实验与其他方法对比,
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