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混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型
混凝土强度无损检测数据处理的混沌优化神经网络模型
来源 :无损检测 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leezero555
【摘 要】
:
依据混凝土标准试块强度检测数据,建立了混沌优化的神经网络计算模型,从而克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。与混凝土无损检测现行规程规定的方法相比较,谊计算
【作 者】
:
史承明
林维正
张陵
【机 构】
:
上海宝钢集团房屋质量检测站,同济大学,西安交通大学
【出 处】
:
无损检测
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
超声检测
混凝土强度
信号处理
神经网络
Ultrasonic testing
Concrete intensity
Signal processing
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依据混凝土标准试块强度检测数据,建立了混沌优化的神经网络计算模型,从而克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足。与混凝土无损检测现行规程规定的方法相比较,谊计算模型简单可行,搜索速度快,预测结果可靠、精度高。
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