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摘 要：采用因子分析的多指标综合评价法和GIS空间统计方法对天山北坡经济带经济发展差异及其空间动因进行了分析。结果表明，新疆天山北坡经济带整体经济发展水平不高，各县市的经济发展差异显著。在空间上，区域经济间“弱弱效应”和“极化效应”较普遍，经济发达区的辐射作用不强。最后提出了以乌鲁木齐和克拉玛依市为“双核”的发展模式。
关键词：经济发展差异；因子分析；空间自相关；经济带
中图分类号：F124.5 文献标识码：A 文章编号：1009－9107（2007）06－0059－04
Analysis of Economic Development Difference and Space Agent in the Northern
Slope Economic Zone of Tianshan Mountain
CHEN Junjie1,2，ZHOU Yuezhi1,2,3，ZHANG Yan1,2
（1.Xinjiang University College of Resources and Environment Science，Urumqi 830046;2.Xinjiang Key Laboratory of Oasis Ecology,Urumqi 830046，China;3.Xinjiang University College of Economy and Manages，Urumqi 830046）
Abstract：This article adopts integrative evaluations of the multitargets in factor analysis model and the GIS space statistical method to analyze the development difference of the economy and the spatial agent in the Northern Slope Economic Zone of Tianshan Mountain.The results indicate that the overall level of economic development in the Northern Slope Economic Zone is not high, and the economic development of various regions is of remarkable difference. In the space,“the weakweak effect” and “the polarization effect” is very common among regions,and the radiation effect of the developed area is not strong. Finally,this article proposes a development pattern that takes the cities of Urumqi and Karamay as “double cores”.
Key words：difference in economic development;factor analysis;spatial autocorrelation;economic zone
引 言
区域经济发展水平及差异是区域经济发展中面临的重大实践问题，一直是区域经济学研究的核心问题之一。区域经济发展空间的差异具有普遍性，认识经济区内各区域单元的空间经济发展差异及存在于各区域单元之间的空间经济关联，可以为区域经济发展提供有利的决策支持，从空间角度解决区域经济发展中存在的差异问题。[1]本文以新疆天山北坡经济带8个市和3个县为研究单元，通过DPS软件定量分析以及GIS空间统计分析揭示了新疆天山北坡经济带县域单元上的经济发展差异及其空间动因。
一、基于因子分析的天山北坡经济带县市经济发展差异
（一）天山北坡经济带县域经济发展差异多指标综合评价
经济发展水平是一个综合性的概念范畴,是诸多因素共同作用的结果,不可能用一个或几个指标就能全面反映[2],故经济发展水平评价不仅要考虑到经济发展的总量指标，而且还要考虑到反映城市经济发展后劲和潜力的综合指标[3]，应从经济规模、经济效益、产业结构、基础设施、人口素质、生活质量等方面去考察。本文选取以下9个指标：国内生产总值（X1）、第二产业值（X2）、第三产业比重（X3）、人均GDP(X4)、地方财政收入（X5）、固定资产投资总额（X6）、公路货运量（X7）、医院病床数（X8）、普通中学在校学生数（X9）。采用因子分析及聚类统计法对天山北坡经济带2004年各县市经济发展水平进行综合排名和分类。
因子分析可以从反映某些区域或城市综合特征的众多变量中，提取几个主要的公因子，每一个公因子代表一种重要影响，抓住这些公因子既可以使我们能够分析出影响区域经济发展的不可观测的主要影响因素[4]，而且还可以简化数据结构，确定综合评价数学模型的权重，从而计算出综合评价值。利用DPS软件对数据进行因子分析，得到公共因子对应的特征根和贡献率（见表1）。
由表1可见，前两个公共因子的累计贡献率达到97.53％。由于一般认为累计贡献率达85％以上提取的公因子有效，因此，上述指标可以由Y1、Y2两个公共因子来表示。为了使因子的意义更清楚，采取方差极大正交旋转得到旋转后的因子载荷矩阵[4]（见表2）。
依据因子分析原理，从表2可以看出，X3、X5、X7、X8、X9变量在公共因子Y1上有较高的载荷，即以上五个变量是反映天山北坡经济带各县市经济水平的主要指标，它们分别是第三产比重、地方财政收入、公路货运量、医院病床数、普通中学在校人数，反映了一个地区基础设施水平和经济辐射能力。在第二公共因子Y2上，X2、X4两个变量具有高载荷，它们分别是人均GDP和第二产业产值，这从经济基础方面反映了一个地区的综合能力，我们可以看成是反映一个地区经济发展后劲和潜力的综合指标。
根据多指标加权综合评价模型Fi=∑WjYWij(i=1,2,…,n;j=1, 2，…，p)[2]，得到各个县域的经济发展水平综合评价值及排序表(表3)。其中Wj为第j个公因子指标的权重,YWij表示第i个区域单元的第j个公因子的单项评价值,即是因子得分矩阵(i=1,2,…，n;j=1, 2，…，m)。
（二）天山北坡经济带县域经济发展水平分类及地域分布
以县域的经济发展水平综合评价值为依据，通过聚类统计分析法将天山北坡经济带区域经济发展水平划分为四种不同类型（见表3）：经济发达区（综合评价值大于0）、较发达区（综合得分大于-0.2而小于0）、欠发达区（综合得分大于-0.37小于-0.31）、不发达区（综合得分小于-0.40）。为了更好的显示县域经济发展水平分类及地域分布，采用了GIS图示方法来展现结果（见图1）。
从图1和表3可以看出:（1）经济发达区主要包括乌鲁木齐和克拉玛依市，这两市在地域分布上位于天山北坡经济带的东西两端。（2）经济较发达区共3个市，这类县市在空间分布上主要位于发达区的周围，包括昌吉市、奎屯市、石河子市。（3）沙湾县、米泉市、乌苏市和呼图壁县分布在较发达区的周围。（4）经济不发达区主要是阜康市和玛纳斯县，这两个县市主要位于发达区的外围。（5）经济较发达区占天山北坡经济带县市总数的27％。经济欠发达区占天山北坡经济带县市总数的36％，两类县市构成了天山北坡经济带的基本格局，表明北坡经济带的经济发展水平不高，各县市的经济差异较明显。
二、天山北坡经济带县域经济发展差异的空间动因分析
基于因子分析的多指标综合评价能从综合性方面反映一个区域某一阶段的经济发展差异及地域分布，为了进一步揭示天山北坡各县市经济发展差异的空间动因及相互作用，本文采用GIS统计分析中的空间自相关分析方法对上述区域进行研究。考虑到空间分析和计算的可行性，采用人均GDP指标，它是反映一个国家或地区经济发展水平最概括，最重要的指标。研究对象仍为上述县域单元，属性值取各区域单元的人均GDP增量。
（一）空间自相关
空间自相关、空间关联反映的是一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值的相关程度。[5-7]度量空间自相关性的方法和指标有很多,如Geary比率、Moran I系数等。这些指标均分为全局指标和局部指标两种,由于局部指标用于反映整个大区域中一个局部小区域单元上的某种地理现象或某一属性值与相邻局部小区域单元上同一现象或属性值的相关程度[6，8]，所以本文采用局部自相关系数（Local Moran’s I）模型 。
局部空间自相关指标的计算公式如下:
其中Zi、Zj是观测值的标准化形式,Wij是二元对称空间权重矩阵的元素，表达n个位置的空间邻近关系[8，9]，本文根据邻接标准;ΣWijZj为相邻观测值偏差的加权平均。LMIi>0,表明中心县域i与其相邻县域存在正相关关系,LMIi 值越大,正相关性就越强。LMIi<0,表明县域i与其相邻县域存在负相关关系,LMIi 绝对值越大,负相关性就越强。[9]所以,通过LMIi值可以发现相邻县域在某个指标上的空间相互作用特征。
（二）空间格局
以1988-2004年天山北坡经济带县域人均GDP增量作为数据,利用Local Moran’s I (LMIi)系数度量县域经济增长的空间相关性(把各级市作为县域空间单元处理)，结果见图2。
由图2与表4可知,（1）局部自相关系数大于0的县市共有7个，其经济发展与相邻县市的经济发展呈现正相关。这类县市包括两种类型：第一种类型：中心县市与相邻县市经济发展具有同步高增长的趋势（强强效应）[10]，主要包括乌鲁木齐市、阜康市、石河子市和昌吉市。其中，乌鲁木齐呈现出很强的正相关性，说明该市经济实力雄厚，具有较强的经济扩散能力。而阜康市虽然正相关性很强，但由于受到经济规模和人口规模的限制，经济发展水平不高。第二种类型：中心县市与相邻县市经济缓慢发展或下降具有较强的趋同性（弱弱效应）[10]，这些县市往往会形成一个低速发展的空间积聚区域。[8]包括沙湾县、乌苏市和奎屯市。其中,沙湾县表现出较强的弱弱效应。（2）局部自相关系数小于0的县市有4个，这类县市的经济发展与相邻县市的经济发展呈现出较强的负相关性，在其周围经济发达区与不发达区在空间上错落分布。同样包括两类县市：第一类：中心县市的经济快速发展与周围县市的缓慢发展或下降相关联，一般被称为极化效应区[9,10]，主要包括克拉玛依市和玛纳斯县。其中，克拉玛依市极化效应很强,与相邻县市经济联系很弱,基本上处于孤立发展状态，如果不有效实施经济政策，那么将会对相邻县市产生不利影响。第二类：中心县市的经济低速发展与周边区域的快速发展相关，往往会在中心县市形成经济发展的“凹陷”。[8]这类县市一般分布在发达区和不发达区的之间。主要包括米泉市和呼图壁县。
三、结 论
1.采用因子分析的多指标综合评价模型与Local Moran’s I模型相结合，可以清楚的识别出区域经济发展差及其地域分布格局，同时能进一步从空间结构的相互作用去揭示这种格局形成的动因。所以用本文方法研究区域经济差异及其空间动因比单一的经济统计方法或空间相关方法有明显优点。
2.基于以上定量分析可以看出新疆天山北坡经济带整体经济发展水平不高，各县市的经济发展差异显著。而形成这种差异的空间动因，主要有以下几个方面：首先，经济发达区的辐射作用不强，乌鲁木齐作为该经济带的增长极，也只是对相邻县市的经济发展辐射带动作用明显。另一个经济实力强大区的克拉玛依市由于产业结构单一、经济规模不大及与相邻县市的联系小，存在着很强的极化效应。其次，作为经济较发达区的石河子市和昌吉市对周围县市影响力较高，但扩散强度和空间范围仍较小。最后，其他的各县市则表现出经济发展不稳定，对其周边县市影响力弱，基本处在经济低速发展阶段。说明天山北坡经济带各县市经济发展条件存在显著差异,经济发展存在较大的不平衡性。
3.从发展空间来说，乌鲁木齐辐射范围有限，单核增长极不利于天山北坡经济带的发展。作为另一端的石油化工中心克拉玛依市虽扩散带动作用弱，但经济发达，应该进一步加强该地区石油产业链，优化产业结构，不断培植新的主导产业，加强人力资源、资本资源以及基础设施的现代化，使其从极化效应区发展为扩散效应区，促进克拉玛依市成为天山北坡经济带的另一个极核。这样在双核的有力作用下必定会从两端拉动天山北坡经济带的快速发展。
4.石河子是处于乌鲁木齐、克拉玛依两大城市间的次级中心城市，恰好处于天山北坡经济带中心上,有形成“城市洼地”[11]的先决条件，可以接受两大中心城市的辐射从中受益。并且石河子对沙湾县和玛纳斯县有较强影响力，如果增进其经济的融合、形成日益密切的网络关系，将对整个天山北坡经济带发展起到不可忽视的作用，有助于在经济带“双核结构”的增长模式中中部隆起，发挥区位优势，成为天山北坡中部一个重要的农业、棉纺中心和经济隆起带。
5.在考虑到空间布局的同时，我们还要实施“科教兴新战略”，优先发展科学教育。加强优势资源的转换,包括石油、天然气、矿产、有色金属、特种生物、特色旅游和民族文化等资源的开发和转换,尽快将其转换成经济优势,以带动天山北坡经济带的大发展。并且在巩固石油工业主导地位的同时,加强第三产业、交通运输和通讯设施的建设。
参考文献：
［1］ 陈斐,高志刚,苟中林.新疆各县市空间经济关联分析初步研究［J］.干旱区地理,2003,26(3):274-275.
［2］ 高志刚.新疆区域经济发展水平差异综合研究［J］.新疆财经,2002(3):10-15.
［3］ 顾江,杨红丽.南京成为长三角北部增长中心的实证研究［J］.地方经济社会发展研究,2004(11):98.
［4］ 侯景新,尹卫红.区域经济分析方法［M］.北京:商务印书馆出版社,2004.
［5］ ANSELIN L.Local indicators of spatial associationL ISA［J］.Geographical Analysis,1995,27(2):93-115.
［6］ CLIFF A D,ORD J K.Spatial autocorrelation［M］.London: pion,1973.
［7］ CLIFF A D,ORD J K.Spatial processes:models and applications［M］.London: Pion,1981.
［8］ 樊新生,李小建.基于县域尺度的经济增长空间自相关性研究—以河南省为例［J］.经济经纬,2005(3):57-59.
［9］ 陈斐,杜道生.空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用［J］.武汉大学学报:信息科学版,2002,27 (4):391-395.
［10］ 梁艳平,钟耳顺.我国省级人均GDP增量变化的空间特征分析［J］.中南大学学报:社会科学版,2003,9(3):356-359.
［11］ 王东，游志鸿.浅议辽中南城市群的中部崛起—辽中南城市群的双三角空间发展模式［J］.现代经济探讨,2006(5):88-91.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
关键词：经济发展差异；因子分析；空间自相关；经济带
中图分类号：F124.5 文献标识码：A 文章编号：1009－9107（2007）06－0059－04
Analysis of Economic Development Difference and Space Agent in the Northern
Slope Economic Zone of Tianshan Mountain
CHEN Junjie1,2，ZHOU Yuezhi1,2,3，ZHANG Yan1,2
（1.Xinjiang University College of Resources and Environment Science，Urumqi 830046;2.Xinjiang Key Laboratory of Oasis Ecology,Urumqi 830046，China;3.Xinjiang University College of Economy and Manages，Urumqi 830046）
Abstract：This article adopts integrative evaluations of the multitargets in factor analysis model and the GIS space statistical method to analyze the development difference of the economy and the spatial agent in the Northern Slope Economic Zone of Tianshan Mountain.The results indicate that the overall level of economic development in the Northern Slope Economic Zone is not high, and the economic development of various regions is of remarkable difference. In the space,“the weakweak effect” and “the polarization effect” is very common among regions,and the radiation effect of the developed area is not strong. Finally,this article proposes a development pattern that takes the cities of Urumqi and Karamay as “double cores”.
Key words：difference in economic development;factor analysis;spatial autocorrelation;economic zone
引 言
区域经济发展水平及差异是区域经济发展中面临的重大实践问题，一直是区域经济学研究的核心问题之一。区域经济发展空间的差异具有普遍性，认识经济区内各区域单元的空间经济发展差异及存在于各区域单元之间的空间经济关联，可以为区域经济发展提供有利的决策支持，从空间角度解决区域经济发展中存在的差异问题。[1]本文以新疆天山北坡经济带8个市和3个县为研究单元，通过DPS软件定量分析以及GIS空间统计分析揭示了新疆天山北坡经济带县域单元上的经济发展差异及其空间动因。
一、基于因子分析的天山北坡经济带县市经济发展差异
（一）天山北坡经济带县域经济发展差异多指标综合评价
经济发展水平是一个综合性的概念范畴,是诸多因素共同作用的结果,不可能用一个或几个指标就能全面反映[2],故经济发展水平评价不仅要考虑到经济发展的总量指标，而且还要考虑到反映城市经济发展后劲和潜力的综合指标[3]，应从经济规模、经济效益、产业结构、基础设施、人口素质、生活质量等方面去考察。本文选取以下9个指标：国内生产总值（X1）、第二产业值（X2）、第三产业比重（X3）、人均GDP(X4)、地方财政收入（X5）、固定资产投资总额（X6）、公路货运量（X7）、医院病床数（X8）、普通中学在校学生数（X9）。采用因子分析及聚类统计法对天山北坡经济带2004年各县市经济发展水平进行综合排名和分类。
因子分析可以从反映某些区域或城市综合特征的众多变量中，提取几个主要的公因子，每一个公因子代表一种重要影响，抓住这些公因子既可以使我们能够分析出影响区域经济发展的不可观测的主要影响因素[4]，而且还可以简化数据结构，确定综合评价数学模型的权重，从而计算出综合评价值。利用DPS软件对数据进行因子分析，得到公共因子对应的特征根和贡献率（见表1）。
由表1可见，前两个公共因子的累计贡献率达到97.53％。由于一般认为累计贡献率达85％以上提取的公因子有效，因此，上述指标可以由Y1、Y2两个公共因子来表示。为了使因子的意义更清楚，采取方差极大正交旋转得到旋转后的因子载荷矩阵[4]（见表2）。
依据因子分析原理，从表2可以看出，X3、X5、X7、X8、X9变量在公共因子Y1上有较高的载荷，即以上五个变量是反映天山北坡经济带各县市经济水平的主要指标，它们分别是第三产比重、地方财政收入、公路货运量、医院病床数、普通中学在校人数，反映了一个地区基础设施水平和经济辐射能力。在第二公共因子Y2上，X2、X4两个变量具有高载荷，它们分别是人均GDP和第二产业产值，这从经济基础方面反映了一个地区的综合能力，我们可以看成是反映一个地区经济发展后劲和潜力的综合指标。
根据多指标加权综合评价模型Fi=∑WjYWij(i=1,2,…,n;j=1, 2，…，p)[2]，得到各个县域的经济发展水平综合评价值及排序表(表3)。其中Wj为第j个公因子指标的权重,YWij表示第i个区域单元的第j个公因子的单项评价值,即是因子得分矩阵(i=1,2,…，n;j=1, 2，…，m)。
（二）天山北坡经济带县域经济发展水平分类及地域分布
以县域的经济发展水平综合评价值为依据，通过聚类统计分析法将天山北坡经济带区域经济发展水平划分为四种不同类型（见表3）：经济发达区（综合评价值大于0）、较发达区（综合得分大于-0.2而小于0）、欠发达区（综合得分大于-0.37小于-0.31）、不发达区（综合得分小于-0.40）。为了更好的显示县域经济发展水平分类及地域分布，采用了GIS图示方法来展现结果（见图1）。
从图1和表3可以看出:（1）经济发达区主要包括乌鲁木齐和克拉玛依市，这两市在地域分布上位于天山北坡经济带的东西两端。（2）经济较发达区共3个市，这类县市在空间分布上主要位于发达区的周围，包括昌吉市、奎屯市、石河子市。（3）沙湾县、米泉市、乌苏市和呼图壁县分布在较发达区的周围。（4）经济不发达区主要是阜康市和玛纳斯县，这两个县市主要位于发达区的外围。（5）经济较发达区占天山北坡经济带县市总数的27％。经济欠发达区占天山北坡经济带县市总数的36％，两类县市构成了天山北坡经济带的基本格局，表明北坡经济带的经济发展水平不高，各县市的经济差异较明显。
二、天山北坡经济带县域经济发展差异的空间动因分析
基于因子分析的多指标综合评价能从综合性方面反映一个区域某一阶段的经济发展差异及地域分布，为了进一步揭示天山北坡各县市经济发展差异的空间动因及相互作用，本文采用GIS统计分析中的空间自相关分析方法对上述区域进行研究。考虑到空间分析和计算的可行性，采用人均GDP指标，它是反映一个国家或地区经济发展水平最概括，最重要的指标。研究对象仍为上述县域单元，属性值取各区域单元的人均GDP增量。
（一）空间自相关
空间自相关、空间关联反映的是一个区域单元上的某种地理现象或某一属性值与邻近区域单元上同一现象或属性值的相关程度。[5-7]度量空间自相关性的方法和指标有很多,如Geary比率、Moran I系数等。这些指标均分为全局指标和局部指标两种,由于局部指标用于反映整个大区域中一个局部小区域单元上的某种地理现象或某一属性值与相邻局部小区域单元上同一现象或属性值的相关程度[6，8]，所以本文采用局部自相关系数（Local Moran’s I）模型 。
局部空间自相关指标的计算公式如下:
其中Zi、Zj是观测值的标准化形式,Wij是二元对称空间权重矩阵的元素，表达n个位置的空间邻近关系[8，9]，本文根据邻接标准;ΣWijZj为相邻观测值偏差的加权平均。LMIi>0,表明中心县域i与其相邻县域存在正相关关系,LMIi 值越大,正相关性就越强。LMIi<0,表明县域i与其相邻县域存在负相关关系,LMIi 绝对值越大,负相关性就越强。[9]所以,通过LMIi值可以发现相邻县域在某个指标上的空间相互作用特征。
（二）空间格局
以1988-2004年天山北坡经济带县域人均GDP增量作为数据,利用Local Moran’s I (LMIi)系数度量县域经济增长的空间相关性(把各级市作为县域空间单元处理)，结果见图2。
由图2与表4可知,（1）局部自相关系数大于0的县市共有7个，其经济发展与相邻县市的经济发展呈现正相关。这类县市包括两种类型：第一种类型：中心县市与相邻县市经济发展具有同步高增长的趋势（强强效应）[10]，主要包括乌鲁木齐市、阜康市、石河子市和昌吉市。其中，乌鲁木齐呈现出很强的正相关性，说明该市经济实力雄厚，具有较强的经济扩散能力。而阜康市虽然正相关性很强，但由于受到经济规模和人口规模的限制，经济发展水平不高。第二种类型：中心县市与相邻县市经济缓慢发展或下降具有较强的趋同性（弱弱效应）[10]，这些县市往往会形成一个低速发展的空间积聚区域。[8]包括沙湾县、乌苏市和奎屯市。其中,沙湾县表现出较强的弱弱效应。（2）局部自相关系数小于0的县市有4个，这类县市的经济发展与相邻县市的经济发展呈现出较强的负相关性，在其周围经济发达区与不发达区在空间上错落分布。同样包括两类县市：第一类：中心县市的经济快速发展与周围县市的缓慢发展或下降相关联，一般被称为极化效应区[9,10]，主要包括克拉玛依市和玛纳斯县。其中，克拉玛依市极化效应很强,与相邻县市经济联系很弱,基本上处于孤立发展状态，如果不有效实施经济政策，那么将会对相邻县市产生不利影响。第二类：中心县市的经济低速发展与周边区域的快速发展相关，往往会在中心县市形成经济发展的“凹陷”。[8]这类县市一般分布在发达区和不发达区的之间。主要包括米泉市和呼图壁县。
三、结 论
1.采用因子分析的多指标综合评价模型与Local Moran’s I模型相结合，可以清楚的识别出区域经济发展差及其地域分布格局，同时能进一步从空间结构的相互作用去揭示这种格局形成的动因。所以用本文方法研究区域经济差异及其空间动因比单一的经济统计方法或空间相关方法有明显优点。
2.基于以上定量分析可以看出新疆天山北坡经济带整体经济发展水平不高，各县市的经济发展差异显著。而形成这种差异的空间动因，主要有以下几个方面：首先，经济发达区的辐射作用不强，乌鲁木齐作为该经济带的增长极，也只是对相邻县市的经济发展辐射带动作用明显。另一个经济实力强大区的克拉玛依市由于产业结构单一、经济规模不大及与相邻县市的联系小，存在着很强的极化效应。其次，作为经济较发达区的石河子市和昌吉市对周围县市影响力较高，但扩散强度和空间范围仍较小。最后，其他的各县市则表现出经济发展不稳定，对其周边县市影响力弱，基本处在经济低速发展阶段。说明天山北坡经济带各县市经济发展条件存在显著差异,经济发展存在较大的不平衡性。
3.从发展空间来说，乌鲁木齐辐射范围有限，单核增长极不利于天山北坡经济带的发展。作为另一端的石油化工中心克拉玛依市虽扩散带动作用弱，但经济发达，应该进一步加强该地区石油产业链，优化产业结构，不断培植新的主导产业，加强人力资源、资本资源以及基础设施的现代化，使其从极化效应区发展为扩散效应区，促进克拉玛依市成为天山北坡经济带的另一个极核。这样在双核的有力作用下必定会从两端拉动天山北坡经济带的快速发展。
4.石河子是处于乌鲁木齐、克拉玛依两大城市间的次级中心城市，恰好处于天山北坡经济带中心上,有形成“城市洼地”[11]的先决条件，可以接受两大中心城市的辐射从中受益。并且石河子对沙湾县和玛纳斯县有较强影响力，如果增进其经济的融合、形成日益密切的网络关系，将对整个天山北坡经济带发展起到不可忽视的作用，有助于在经济带“双核结构”的增长模式中中部隆起，发挥区位优势，成为天山北坡中部一个重要的农业、棉纺中心和经济隆起带。
5.在考虑到空间布局的同时，我们还要实施“科教兴新战略”，优先发展科学教育。加强优势资源的转换,包括石油、天然气、矿产、有色金属、特种生物、特色旅游和民族文化等资源的开发和转换,尽快将其转换成经济优势,以带动天山北坡经济带的大发展。并且在巩固石油工业主导地位的同时,加强第三产业、交通运输和通讯设施的建设。
参考文献：
［1］ 陈斐,高志刚,苟中林.新疆各县市空间经济关联分析初步研究［J］.干旱区地理,2003,26(3):274-275.
［2］ 高志刚.新疆区域经济发展水平差异综合研究［J］.新疆财经,2002(3):10-15.
［3］ 顾江,杨红丽.南京成为长三角北部增长中心的实证研究［J］.地方经济社会发展研究,2004(11):98.
［4］ 侯景新,尹卫红.区域经济分析方法［M］.北京:商务印书馆出版社,2004.
［5］ ANSELIN L.Local indicators of spatial associationL ISA［J］.Geographical Analysis,1995,27(2):93-115.
［6］ CLIFF A D,ORD J K.Spatial autocorrelation［M］.London: pion,1973.
［7］ CLIFF A D,ORD J K.Spatial processes:models and applications［M］.London: Pion,1981.
［8］ 樊新生,李小建.基于县域尺度的经济增长空间自相关性研究—以河南省为例［J］.经济经纬,2005(3):57-59.
［9］ 陈斐,杜道生.空间统计分析与GIS在区域经济分析中的应用［J］.武汉大学学报:信息科学版,2002,27 (4):391-395.
［10］ 梁艳平,钟耳顺.我国省级人均GDP增量变化的空间特征分析［J］.中南大学学报:社会科学版,2003,9(3):356-359.
［11］ 王东，游志鸿.浅议辽中南城市群的中部崛起—辽中南城市群的双三角空间发展模式［J］.现代经济探讨,2006(5):88-91.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”