【摘 要】
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针对动物的情绪识别问题，提出高斯混合模型在动物声音情绪识别上的应用方法。利用语音信号处理与机器学习技术，提取动物声音信号的过零率、共振峰、梅尔一频率倒谱系数3种描述
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室
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针对动物的情绪识别问题，提出高斯混合模型在动物声音情绪识别上的应用方法。利用语音信号处理与机器学习技术，提取动物声音信号的过零率、共振峰、梅尔一频率倒谱系数3种描述动物情绪的特征参数。采用高斯混合模型对采集到的动物声音信号训练样本进行聚类分析，计算测试样本后验概率，实现动物情绪的自动识别。通过分析特征参数的权重系数组合、高斯混合数目对识别率的影响来择选最优参数。实验结果表明，经参数优化后的高斯混合模型可将动物声音情绪的识别率由84．25％提高至96．67％。
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