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为了提高传感器系统的动态特性,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态建模新方法.由于支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学习问题,因此本方法建模对实验样本数量没有特殊的要求.最后,仿真实验结果也证明了该动态建模方法在小样本情况下特别有效.
基于SVM的动态建模新方法
【摘 要】
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为了提高传感器系统的动态特性,本文提出了一种基于支持向量机(SVM)的传感器动态建模新方法.由于支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,它有效地解决了小样本学
【机 构】
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九江学院电子工程学院
【出 处】
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九江学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年3期
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