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通过对福建农林大学公共楼层A的2011—2012学年、2012—2013学年、2014—2015学年工作日用电量的一系列统计分析，了解到日用电量与气温的关系具有明显的分段性——高温阈内相关性高，低温阈内相关性则较低，其临界温度一般处于25℃～30℃之间；根据多种函数对用电量与气温进行相关性分析的结果发现，多项式与线性函数的拟合优度判定系数R2最高，均达到80%以上；最后，考虑到实用性与操作性，建立线性回归预测模型，以便根据气温预测用电量。