论文部分内容阅读
瓦斯涌出量的准确预测对于通风系统的设计、瓦斯防治、安全管理有着重要意义，可以有效减轻采煤工作面的危险程度，同时提高煤矿业在燃料市场中的竞争能力。本文简述了瓦斯涌出量预测的价值和曾出现的各种方法，提出了基于遗传算法（Genetic Algorithms, GA）和最小二乘支持向量机（least square support vector machine, LS-SVM）的短期瓦斯涌出量预测方法，以某煤矿回采工作面瓦斯涌出量与影响因素为例，建立了GA-LSSVM预测模型，根据上述煤矿的数据进行实例验证，结果表