【摘 要】
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以潜变量理论为基础,首先构建多指标多原因模型,描述个体社会经济学属性与潜变量之间的关系,并将其作为解释自变量代入到传统的离散选择模型中,形成混合选择模型.以哈尔滨市
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,北京工业大学北京-都柏林国际学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60870009).
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以潜变量理论为基础,首先构建多指标多原因模型,描述个体社会经济学属性与潜变量之间的关系,并将其作为解释自变量代入到传统的离散选择模型中,形成混合选择模型.以哈尔滨市为例,结合调查数据进行实证分析,结果表明技术信任、社会意识、个人态度以及行为意向四个潜变量影响驾驶员停车选择,且各潜变量与驾驶员社会经济属性具有相关性,考虑了潜变量的混合选择模型比传统的多项式Logit模型对实证数据具有更高的拟合度.
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