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交叉验证容噪分类算法是处理含噪音数据集分类问题的重要手段之一.从样本复杂度理论出发,对其有效性进行了详细的理论证明,并给出适用条件.提出一种容噪数据流集合分类算法,理论分析和实验验证表明,该算法与传统交叉验证容噪算法相比,具有更高的分类准确率.
交叉验证容噪分类算法有效性分析及其在数据流上的应用
【摘 要】
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交叉验证容噪分类算法是处理含噪音数据集分类问题的重要手段之一.从样本复杂度理论出发,对其有效性进行了详细的理论证明,并给出适用条件.提出一种容噪数据流集合分类算法,
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2011年2期
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