【摘 要】
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原子搜索算法（Atom Search Algorithm，ASO）是模仿自然界中原子运动而提出的一种新型优化算法，针对ASO在求解复杂函数时存在易早熟及收敛速度慢的问题，提出了一种改进ASO算法（Improved Atomic Search Algorithm，IASO)。IASO加入了原子个体历史最优解产生的约束力来修正ASO的加速度，增强全局搜索能力。自适应更新两个乘数系数来协调算法的全局搜索
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原子搜索算法（Atom Search Algorithm，ASO）是模仿自然界中原子运动而提出的一种新型优化算法，针对ASO在求解复杂函数时存在易早熟及收敛速度慢的问题，提出了一种改进ASO算法（Improved Atomic Search Algorithm，IASO)。IASO加入了原子个体历史最优解产生的约束力来修正ASO的加速度，增强全局搜索能力。自适应更新两个乘数系数来协调算法的全局搜索和局部开发能力。适时采用高斯变异策略来重新更新原子位置，提高跳出早熟的能力。对14个基准函数进行仿真实验
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