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正确选择锚杆支护形式对煤矿安全生产具有重要意义,对MATLAB的神经网络工具箱(NNT)进行了学习和研究,建立了巷道围岩因素与支护形式之间的高度非线性BP神经网络模型,并运用到某煤矿巷道锚杆支护形式选择中,验证了运用MATLAB的BP神经网络方法进行煤巷锚杆支护形式选择的可行性和可靠性。
煤巷锚杆支护形式选择设计浅析
【摘 要】
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正确选择锚杆支护形式对煤矿安全生产具有重要意义,对MATLAB的神经网络工具箱(NNT)进行了学习和研究,建立了巷道围岩因素与支护形式之间的高度非线性BP神经网络模型,并运用到
【机 构】
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河南理工大学土木工程学院,长安大学地测学院
【出 处】
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岩土工程界
【发表日期】
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2009年01期
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