【摘 要】
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单期中等空间分辨率遥感影像(如Landsat8 OLI)进行冬小麦提取,易受到“异物同谱、同物异谱”影响,造成冬小麦识别结果的“错入、错出”,降低冬小麦识别精度。低空间分辨率遥
【机 构】
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北京工业职业技术学院,北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心,北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院
【基金项目】
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高分辨率对地观测系统重大专项支持项目民用部分(编号:09-Y20A05-9001-17/18)资助
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单期中等空间分辨率遥感影像(如Landsat8 OLI)进行冬小麦提取,易受到“异物同谱、同物异谱”影响,造成冬小麦识别结果的“错入、错出”,降低冬小麦识别精度。低空间分辨率遥感影像(如MODIS)获取时间频率高,具有时间序列特征,能够准确地刻画出冬小麦生长周期内的特有物候特征,可以有效地消除单期遥感影像上存在的“异物同谱、同物异谱”现象。研究利用MODIS时间序列特征提取出的冬小麦空间分布信息为辅助信息,用来修正单期OLI遥感影像识别冬小麦结果的“错入、错出”误差,以提高冬小麦的识别精度。实验结果表明,
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