【摘 要】
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采用L4(23) 正交法,对雪菜腌制过程中影响亚硝酸盐含量变化的盐度、发酵方式和品种等因素进行研究,并建立了2个数学模型.结果表明:利用"最小二乘法"进行估计的线性效用估计模
【基金项目】
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浙江省自然科学基金，教育部科学技术研究项目
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采用L4(23) 正交法,对雪菜腌制过程中影响亚硝酸盐含量变化的盐度、发酵方式和品种等因素进行研究,并建立了2个数学模型.结果表明:利用"最小二乘法"进行估计的线性效用估计模型,估计结果同控制亚硝酸盐产生的实际情况相吻合.利用"Matlab"软件建立神经网络模型,采用"Levenberg-Marquardt"训练方法,进行180次训练,就达到10-7精度.说明控制亚硝酸盐产生神经网络模型较线性模型更具有优越性.
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