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期刊论文
基于机器学习的森林蓄积量研究综述
基于机器学习的森林蓄积量研究综述
来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户:nish2008
【摘 要】
:
森林蓄积量体现了森林生态系统林分信息,与森林生物量、生物多样性和碳储量等息息相关,是反映森林资源数量的重要指标,已经成为林业科学研究中的重点。本文首先对森林蓄积量的研究进展做了简单介绍;其次阐述了常见的4种机器学习算法、研究进展和成果;介绍了机器学习算法在森林蓄积量方面的研究。
【作 者】
:
黄宇玲
【机 构】
:
浙江农林大学信息工程学院
【出 处】
:
智能计算机与应用
【发表日期】
:
2020年04期
【关键词】
:
机器学习
森林蓄积量
随机森林
machine learningForest stockRandom forest
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森林蓄积量体现了森林生态系统林分信息,与森林生物量、生物多样性和碳储量等息息相关,是反映森林资源数量的重要指标,已经成为林业科学研究中的重点。本文首先对森林蓄积量的研究进展做了简单介绍;其次阐述了常见的4种机器学习算法、研究进展和成果;介绍了机器学习算法在森林蓄积量方面的研究。
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