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针对日益严峻的网页安全现状和传统的网页检测系统不能满足现代网络的安全需求的情况，在详细介绍了微软浏览器帮助对象（browser help objects，BHO）技术的工作原理的基础上，提出了一个具有自主学习能力的网页安全检测系统模型。该系统通过微软BHO技术开发的插件采集网页的行为模式数据，进而通过类关联规则建立起网页访问分类器，最终实现对访问网页的安全检测与实时监控。实验结果表明，该系统可以有效地辨别恶意网页。