数据仓库在银行管理中的应用

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<正> 广东发展银行大连分行的计算机网络以AS/400小型机为中心,在银行综合业务处理系统的基础上,又依据数据仓库的管理思想开发出一套基于Web的金融MIS系统,主要数据源通过Symbiator(数据复制工具)将数据实时采集到NT服务器上的MicrosoftSQL Server数据库中,构成了实时的Intranet企业网。用户端可使用浏览器方便的进行银行各项动态信息的查询,特别是该系统具有开放、通用、先进、易扩展的性能,可在此基础上进一步开展银行的网上业务,为广大客户提供方便、多样的服务。银行业务数据主要有银行内部帐数据(科目帐)和分户帐数据(客户帐),两类前台综合业务处理系统存储的数据只是为满足联机交易(OLTP)和生成银行报表的时点数据,要根据原始数据进行平均、汇总、分析预测(OLAP)比较困难。定时将前台帐务型数据经过过滤、转换,抽取到后台数据库中按时间序列(随时间变化)长期保存,并按数据用途、种类(主题)划分成不同的数据集市。再将数据集市中的数据在时间、业务种类、所属机构等几个维度上进一步进行层次划分和数据聚合处理(集成),如时间维可划分为按日→按月→按季→按年汇总的数据,机构维可划分为按网点→按支行→按分行汇
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