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摘要：在当前社会经济和科学技术不断发展给我国各行各业的有序发展都带来了一定的前进动力，在工业行业当中这些技术的有效进步也使得生产建设过程当中，智能化制造业的发展进程不断的加快，可以说现阶段工业生产的行业当中，智能制造已经成为了一个主要的发展趋势，也是未来的关键发展方向。而在当下的机电一体化技术当中，微电子技术和自动控制系统两者融合在一起的技术已经成为了智能制造的一个核心的技术手段，可以说起到了决定性的作用，本文将针对机电一体化在智能制造当中的一些应用进行分析。
关键词：机电一体化;智能制造;特点;应用体现
前言：工业行业的生产发展肯定会受到社会经济的影响，也会受到科学进步的推动，从而不断的进步，而机电一体化技术的应用就是当前社会进步的一个最为显著的标志，这一技术的科学使用不仅仅可以为之后的应用范围拓展起到一定的帮助，而且还可以使得工业发展过程当中这一技术的重要性不断的加强。正是在这一技术的有效使用一下，各种机械技术和电子技术，两者之间的融合具备的科学性得到了提高，同时也更加完善，成功实现了对于各种机械设备进行智能化控制管理的主要目标。在现阶段对智能制造当中，机电一体化技术的深入研究是相当关键的，并且这项工作展开的是非常有意义的，能够真正的促进社会的发展。
1概述
1.1机电一体化技术
在日常的工业生产当中，机电一体化技术出现了相当的频繁.所谓的机电一体化技术，也可以说是将智能技术和信息技术等多项技术融合为一体的更加先进的一种技术手段，这一技术具备的优点相当多，比如说灵敏度比较高的优点，同时对于各种数据处理的能力相对来说也比较强的优点等等。通过这一技术的合理使用和科学的应用，不仅仅可以及时的搜集到相关的数据内容，而且还可以针对收集到的数据进行针对性的分析和处理。除此以外在线性控制和非线性控制这两方面的一些工作状况当中，也可以发现这一技术应用过程当中所产生的精准性是比较高的，能够真正的加强制造系统的稳定性以及控制系统的稳定性。在模型优势这方面，也可以看出机电一体化技术的应用效果更加的显著，特别是在现阶段进行了模块化的有效设计，可以发现各种技术的功能发挥也相当的充分，这些为技术的有效实现也提供了有效的科学的保障。在传输能力以及相关数据的有效处理方面机电一体化，技术所展现出来的功能更加的全面，对这一技术进行使用的时候还可以参考实际实施长情况过程当中的需求，有针对性的编写相对应的数据程序，体现出这一技术使用的真正优势，使得智能制造的发展效果更加的明显效率水平同样得到提高。
1.2智能制造
所谓的智能制造理解起来也比较简单，在当前社会上这一名词也可以被叫做是绿色工业革命。智能制造在工业体系当中的发展也相当的显著，主要依靠的就是更加先进的技术手段，通过应用智能化的科学技术从而促进生产的发展，可以实现工业生产效率和质量两者共赢的根本目的。而所谓的智能制造所包含的内容也相当的广泛，比较复杂，并不是单一的智能技术，而是在融合了多种智能技术的基础之上进行的合理的使用。针对现阶段所开展的工业生产工作当中对于这一技术的应用用可以说是相当多的，也已经占据了当下的大部分市场。实现智能制造的主要目的，希望能够将机电体化技术和智能生产管理模式结合在一起，形成多种不同的参与主体，实现多样化的发展，使得产品的智能化生产得到进步。如果仅仅看智能制造的生产状况，可以发现这一系统的使用也是一个主要的发展趋势，在未来将会有更多的机器代替人工生产的模式提高生产的效率水平。
2机电一体化在智能制造中的具体应用体现
2.1传感检测技术
机电一体化技术的科学使用能够真正的实现进行自动控制的目标，而在这一技术使用的过程当中，传感技术也是比较关键的。在机电体化系统当中，传感检测技术就是需要设置相对应的传感器，从而将这一设备在传感技术当中进行科学的使用，真正的实现对于数据信息的自动化采集和处理，确保系统能够自动化地进行生产，有效地开展各种工作。智能传感器在工作的过程当中对于周边环境的适应能力相对来说比较强，在相对比较恶劣的环境下也能够起到一定的应用效果，不仅仅能够有效地代替人工进行生产的模式，而且还可以更加高效地完成数据的采集工作，进行严格的监测工作。但是如果要获得精准的数据信息以及得到最终的处理结果，那么就需要充分的保证传感器自身的质量以及数据采集系统进行发展的自动化程度，想要有效地在智能制造当中对传感器技术进行有效科学的使用，确保这一技术和智能制造两者的优势都能够充分的发挥出来，就需要同时确保信息资源两者整合的有效性以及资源优化的高效性。当然想要实现这一发展过程当中的目标，那么就需要科学的将计算机技术以及应用的标准化接口技术两者融合在一起，从而达到科学继承的目的，也需要将控制系统和柔性制造系统两者结合在一起。互联网科学技术的有效使用可以实现传感检测系统当中的自动检测环节和信息采集技术的有效使用，将各种数据信息在采集的同时进行处理，最终得到的结果也能够实现实时的共享，这些数据信息不仅仅可以使得智能制造的生产技术得到提高，管理的效率水平得到进一步的加强，而且可以在这些数据资源的保障下促进企业能够实现预期的发展目标。
2.2数控技术
想要实现机电一体化综合信息管理的目标，那么就需要利用数控技术，在这一技术的应用过程当中，数控技术更多地体现在对于各种机械设备的集成化管理，而主要的目的是希望能够使得机电一体化数字控制的效果得到进一步的加强，在智能制造当中可以发现数控技术，真正的实现了应用范围的有效拓展，而且这一技术服务的是整个工业制造的行业，智能制造当中的数控技术，更多的服务于制造业相关的领域，以及涉及到的多种主体，因此在信息化管理方面的面临要求也更加的严格，在科学技术发展进步的环境下，在未来的制造业一定会更加充分的利用先进的技术所产生的优势，使得数控技术集成管理发展的更加稳定。
2.3系统集成技术
在智能制造技术和智能制造系统两者融合在一起共同发展的作用下，已经实现了智能制造的主要目标。但是不可否认的是智能制造系统和机电一体化系统在用的过程当中所展现出来的差异相对来说更加的明显，智能制造系统并不是一个独立的系统，而是通过将机电一体化技术融合的多项子系统结合在一起，从而形成的一个新的体系。那么在应用的过程当中，机电一体化技术的科学使用也会产生管理方面的需求，这些需求比较多，同样也也更加严格。而在真正的进行管理的时候应用的是分布式的框架结构，也就是说在一个网络空间当中结合了多个不同的子系统，目的是为了使得机电一体化技术和人工智能系统结合，从而实现科学性较高的有效管理模式。
3机电一体化在未来的主要发展趋势
科学技术的进步使得工业行业取得了更多的发展成就，很显然机电一体化技术就是最好的标志，在当下这些技术的变革也获得了更多的保障.在这一技术进行的创新工作当中，未来的发展方向将是微型化，当然微型化也是这一技术的一个主要发展特征，这一技术的微型化发展将带来了很多新的发展效果，比如说这一技术的系统占据的体积将会不断的减少，因此耗费的资源也会不断的减少，技术的融合性相对来说就更强，同样的在生产过程当中的生产效率和质量水平也会不断的提高加强。
结束语
综上所述，在智能制造当中对于机电一体化的有效应用应用，最终的效果将会不断加强，而想要达到这一目的，那么就需要有关工作人员为此作出多种努力，从而有效的提高当下智能发展的自动化程度，以及在未来实现的智能化程度，对这些技术进行充分的使用，最终使得我国工业发展得到进步，取得更多的成就。
参考文献
[1] 李本冬 . 机电一体化技术在智能制造中的应用 [J]. 中国设备工程， 2017（14）：16-18.
[2] 林少锐 . 机电一体化技術在智能制造中的应用 [J]. 科技资讯，2017（14）：20-21.
南京能安电子工程有限公司
关键词：机电一体化;智能制造;特点;应用体现
前言：工业行业的生产发展肯定会受到社会经济的影响，也会受到科学进步的推动，从而不断的进步，而机电一体化技术的应用就是当前社会进步的一个最为显著的标志，这一技术的科学使用不仅仅可以为之后的应用范围拓展起到一定的帮助，而且还可以使得工业发展过程当中这一技术的重要性不断的加强。正是在这一技术的有效使用一下，各种机械技术和电子技术，两者之间的融合具备的科学性得到了提高，同时也更加完善，成功实现了对于各种机械设备进行智能化控制管理的主要目标。在现阶段对智能制造当中，机电一体化技术的深入研究是相当关键的，并且这项工作展开的是非常有意义的，能够真正的促进社会的发展。
1概述
1.1机电一体化技术
在日常的工业生产当中，机电一体化技术出现了相当的频繁.所谓的机电一体化技术，也可以说是将智能技术和信息技术等多项技术融合为一体的更加先进的一种技术手段，这一技术具备的优点相当多，比如说灵敏度比较高的优点，同时对于各种数据处理的能力相对来说也比较强的优点等等。通过这一技术的合理使用和科学的应用，不仅仅可以及时的搜集到相关的数据内容，而且还可以针对收集到的数据进行针对性的分析和处理。除此以外在线性控制和非线性控制这两方面的一些工作状况当中，也可以发现这一技术应用过程当中所产生的精准性是比较高的，能够真正的加强制造系统的稳定性以及控制系统的稳定性。在模型优势这方面，也可以看出机电一体化技术的应用效果更加的显著，特别是在现阶段进行了模块化的有效设计，可以发现各种技术的功能发挥也相当的充分，这些为技术的有效实现也提供了有效的科学的保障。在传输能力以及相关数据的有效处理方面机电一体化，技术所展现出来的功能更加的全面，对这一技术进行使用的时候还可以参考实际实施长情况过程当中的需求，有针对性的编写相对应的数据程序，体现出这一技术使用的真正优势，使得智能制造的发展效果更加的明显效率水平同样得到提高。
1.2智能制造
所谓的智能制造理解起来也比较简单，在当前社会上这一名词也可以被叫做是绿色工业革命。智能制造在工业体系当中的发展也相当的显著，主要依靠的就是更加先进的技术手段，通过应用智能化的科学技术从而促进生产的发展，可以实现工业生产效率和质量两者共赢的根本目的。而所谓的智能制造所包含的内容也相当的广泛，比较复杂，并不是单一的智能技术，而是在融合了多种智能技术的基础之上进行的合理的使用。针对现阶段所开展的工业生产工作当中对于这一技术的应用用可以说是相当多的，也已经占据了当下的大部分市场。实现智能制造的主要目的，希望能够将机电体化技术和智能生产管理模式结合在一起，形成多种不同的参与主体，实现多样化的发展，使得产品的智能化生产得到进步。如果仅仅看智能制造的生产状况，可以发现这一系统的使用也是一个主要的发展趋势，在未来将会有更多的机器代替人工生产的模式提高生产的效率水平。
2机电一体化在智能制造中的具体应用体现
2.1传感检测技术
机电一体化技术的科学使用能够真正的实现进行自动控制的目标，而在这一技术使用的过程当中，传感技术也是比较关键的。在机电体化系统当中，传感检测技术就是需要设置相对应的传感器，从而将这一设备在传感技术当中进行科学的使用，真正的实现对于数据信息的自动化采集和处理，确保系统能够自动化地进行生产，有效地开展各种工作。智能传感器在工作的过程当中对于周边环境的适应能力相对来说比较强，在相对比较恶劣的环境下也能够起到一定的应用效果，不仅仅能够有效地代替人工进行生产的模式，而且还可以更加高效地完成数据的采集工作，进行严格的监测工作。但是如果要获得精准的数据信息以及得到最终的处理结果，那么就需要充分的保证传感器自身的质量以及数据采集系统进行发展的自动化程度，想要有效地在智能制造当中对传感器技术进行有效科学的使用，确保这一技术和智能制造两者的优势都能够充分的发挥出来，就需要同时确保信息资源两者整合的有效性以及资源优化的高效性。当然想要实现这一发展过程当中的目标，那么就需要科学的将计算机技术以及应用的标准化接口技术两者融合在一起，从而达到科学继承的目的，也需要将控制系统和柔性制造系统两者结合在一起。互联网科学技术的有效使用可以实现传感检测系统当中的自动检测环节和信息采集技术的有效使用，将各种数据信息在采集的同时进行处理，最终得到的结果也能够实现实时的共享，这些数据信息不仅仅可以使得智能制造的生产技术得到提高，管理的效率水平得到进一步的加强，而且可以在这些数据资源的保障下促进企业能够实现预期的发展目标。
2.2数控技术
想要实现机电一体化综合信息管理的目标，那么就需要利用数控技术，在这一技术的应用过程当中，数控技术更多地体现在对于各种机械设备的集成化管理，而主要的目的是希望能够使得机电一体化数字控制的效果得到进一步的加强，在智能制造当中可以发现数控技术，真正的实现了应用范围的有效拓展，而且这一技术服务的是整个工业制造的行业，智能制造当中的数控技术，更多的服务于制造业相关的领域，以及涉及到的多种主体，因此在信息化管理方面的面临要求也更加的严格，在科学技术发展进步的环境下，在未来的制造业一定会更加充分的利用先进的技术所产生的优势，使得数控技术集成管理发展的更加稳定。
2.3系统集成技术
在智能制造技术和智能制造系统两者融合在一起共同发展的作用下，已经实现了智能制造的主要目标。但是不可否认的是智能制造系统和机电一体化系统在用的过程当中所展现出来的差异相对来说更加的明显，智能制造系统并不是一个独立的系统，而是通过将机电一体化技术融合的多项子系统结合在一起，从而形成的一个新的体系。那么在应用的过程当中，机电一体化技术的科学使用也会产生管理方面的需求，这些需求比较多，同样也也更加严格。而在真正的进行管理的时候应用的是分布式的框架结构，也就是说在一个网络空间当中结合了多个不同的子系统，目的是为了使得机电一体化技术和人工智能系统结合，从而实现科学性较高的有效管理模式。
3机电一体化在未来的主要发展趋势
科学技术的进步使得工业行业取得了更多的发展成就，很显然机电一体化技术就是最好的标志，在当下这些技术的变革也获得了更多的保障.在这一技术进行的创新工作当中，未来的发展方向将是微型化，当然微型化也是这一技术的一个主要发展特征，这一技术的微型化发展将带来了很多新的发展效果，比如说这一技术的系统占据的体积将会不断的减少，因此耗费的资源也会不断的减少，技术的融合性相对来说就更强，同样的在生产过程当中的生产效率和质量水平也会不断的提高加强。
结束语
综上所述，在智能制造当中对于机电一体化的有效应用应用，最终的效果将会不断加强，而想要达到这一目的，那么就需要有关工作人员为此作出多种努力，从而有效的提高当下智能发展的自动化程度，以及在未来实现的智能化程度，对这些技术进行充分的使用，最终使得我国工业发展得到进步，取得更多的成就。
参考文献
[1] 李本冬 . 机电一体化技术在智能制造中的应用 [J]. 中国设备工程， 2017（14）：16-18.
[2] 林少锐 . 机电一体化技術在智能制造中的应用 [J]. 科技资讯，2017（14）：20-21.
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