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针对现有差分隐私保护方法构建噪声时忽略社交网络中数据相关性的不足,提出一种新型的基于差分隐私保护的社交网络发布图模型。利用度分布、最短路径等统计分析方法,通过实验验证了新型的基于差分隐私保护的社交网络发布图模型能够有效地达到保护用户隐私的效果。
一种基于差分隐私保护的社交网络发布图模型
【摘 要】
：
针对现有差分隐私保护方法构建噪声时忽略社交网络中数据相关性的不足,提出一种新型的基于差分隐私保护的社交网络发布图模型。利用度分布、最短路径等统计分析方法,通过实验
【机 构】
：
东华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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智能计算机与应用
【发表日期】
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2019年1期
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