【摘 要】
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针对双目视觉障碍物检测技术中,双目匹配精度差、障碍物检测算法稳定性与鲁棒性差等问题,对利用卷积神经网络的双目视觉障碍物检测方法进行研究。设计孪生卷积神经网络计算立
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61371114);江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX17_1841)
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针对双目视觉障碍物检测技术中,双目匹配精度差、障碍物检测算法稳定性与鲁棒性差等问题,对利用卷积神经网络的双目视觉障碍物检测方法进行研究。设计孪生卷积神经网络计算立体图像对的视差图;提出道路直线自适应阈值提取算法,精确提取V视差图中道路直线;利用光栅扫描法逐点判断像素点是否为障碍点,生成障碍检测图。实验结果表明,该方法能够生成精确视差图,有效提取V视差图中道路直线并实现路面障碍物精确提取,提高检测召回率和精确率。
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