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随着信息技术的高速发展，有关大数据的经济价值被不断发掘，并且应用与我们生活的方方面面。而要将大数据运用于资产计价中，是一个长久的问题和需要研究的方向。笔者对结合大数据特征，对大数据在资产计价中的问题做出研究和讨论。
目前，大数据在各个平台应用较为广泛，各个企业也将大数据系统运用在管理之中。在讨论大数据资产计价的问题中，同时也思考大数据资产计价所带来的问题和影响。并且对大数据资产计价做出一定的构思，为了以后对相关大数据研究作出一定的参考价值。
一、大数据资产计价
（一）大数据处理的优势。大数据资产相对于其他处理方式较为类似。大数据资产的初期按照内购和自行开发等途径来进行分类，而大数据资产的内涵是由企业或者数据产生的，能够为企业带来实际的价值和利润。一切可以变为数字化的数据，都可以归结于大数据资产之中，例如用户信息，影片，文字，数字等等。随着生活的发展和改革不断创新，数字化的生活慢慢取代了物理形式的组织，越来越的数字化产品的诞生。随着数字化的发展，电子资产也变得越来越多，尤为重要。同时也会给企业带来实际的资产收益和数据资源。
（二）大数据的特点。数据不像其他物理层次的物质，它具有很多特性，并且将数据本身作为原材料，作为物质的本身。大数据是非常有特色的，首先大数据具有可分享性，能够进行分享和利用，可以用作企业的管理当中。第二，作为信息越被利用的次数越多，那么信息的价值就会越大。这就充分的体现了大数据的优势，信息在大数据中广泛分享，将信息的利用次数最大化。第三，假如信息越精确那么利用的效果就會越好，那么利用次数就会越多，这也是相互依存的关系。第四，不同的信息可以相互结合，变成更加有用更加准确的信息，从而大大提升信息的价值。第五，为了信息的准确性，必须仔细核查信息的真实性，并不是信息越多越好，无用的信息反而会导致信息自身价值的下降。
（三）大数据信息的利用。如今，大数据的利用相当广泛，许多企业的大数字的资产来源于自身的积累，如一些大企业会积累客户的数据和信息。例如网易云音乐会通过大数据得到用户喜欢的类型从而更好的推送，以满足用户的需求。但并不是所有大数据都会为企业带来盈利，不必要不准群的信息反而会影响企业的资产。可以按照大数据体量的标准将其分为可资产化的大数据和不可资产化的大数据，从而计量大数据的资产情况，对其进行下一步的细分。
二、大数据的计价原则
（一）采用基础计量模式。在采用基础计量模式下，我们同时可以得到资产可以分为投入价值和产出价值，分别包含有先行成本，历史成本，重置成本和现行市价，可变现净值。企业会为了获得最大的收益和经济利润会对大数据的模式进行分析和讨论，而采用基础计量模式会更加方便的进行决策和讨论。
（二）现金流量计量模式。我们知道，大数据作为近10年以来冉冉升起的一颗红星，占据着市场非常大一部份资源。但是我国对于大数据信息的交易系统还不够完善，存在着很多的漏洞。大数据的交易很难找到等价的产品进行交换，也难以估计大数据产品的实际价格。固采用现金流量的计价方式固然无法很好的解决大数据的计量问题。
（三）大数据资产的后期计量。由于大数据信息的更新换代速度较快，大数据资产的跳跃性也非常大。很多大数据信息如果不能及时被利用很有可能就会被市场所淘汰，不具有时效性。所以在处理大数据信息资产问题是，更应该结合市场的实际情况，不能擅自抬高价格，造成信息价值虚高。企业人员需要时刻关注市场大数据资源情况，具有高度的明锐性。 通过现值来判断未来是否会产生差异性，若大数据的账面价值高于现值，那么就需要准备减值的方案。企业的财务人员随时注意财物政策，市场率的变化，从而确保大数据资产的可靠性。
三、大数据计价所带来的影响
（一）对资产成本的影响。对于处理大数据来说，需要花费一定的资金。在整理收集过程中会形成对大数据的一定的资金，同时会产生一定必要的支出。数据的资产成本又是影响价值的重要因素，如果说数据资产越大那么所带来的利润就会越大。但在追求数据资源的同时，也会产生相应的费用，从而导致费用的提高，成本的增长。大数据资产的处理方法应一致，不得随便改变，以免发生损坏，造成企业损失，从而保证大数据的可靠性。
（二）大数据资产的损毁。我们通常知道，大数据一般储存在计算机中或者云端，如果客户端或电脑终端出现问题，那么导致大数据资料的损毁。企业对于这种情况的发生应准备应急措施，确认损失，将相同比重的减值准备进行转移。对于大多数企业运营存在对于数据的单独控制，企业通过大数据从客户那里获得盈利，从而更加重视大数据的处理，防止大数据的损毁。
四、结语
大数据的处理方法已经成为企业的新理念，大数据资产计价成为一个值得深思的问题，再次我们谈论了大数据所带来的影响，跟我们引发的思考，大数据处理的独特的特性，同时分析了大数据资产计价的影响因素。大数据资产计价受数据成本，时间，容量等多种因素的共同影响。（作者单位：华北理工大学轻工学院）
目前，大数据在各个平台应用较为广泛，各个企业也将大数据系统运用在管理之中。在讨论大数据资产计价的问题中，同时也思考大数据资产计价所带来的问题和影响。并且对大数据资产计价做出一定的构思，为了以后对相关大数据研究作出一定的参考价值。
一、大数据资产计价
（一）大数据处理的优势。大数据资产相对于其他处理方式较为类似。大数据资产的初期按照内购和自行开发等途径来进行分类，而大数据资产的内涵是由企业或者数据产生的，能够为企业带来实际的价值和利润。一切可以变为数字化的数据，都可以归结于大数据资产之中，例如用户信息，影片，文字，数字等等。随着生活的发展和改革不断创新，数字化的生活慢慢取代了物理形式的组织，越来越的数字化产品的诞生。随着数字化的发展，电子资产也变得越来越多，尤为重要。同时也会给企业带来实际的资产收益和数据资源。
（二）大数据的特点。数据不像其他物理层次的物质，它具有很多特性，并且将数据本身作为原材料，作为物质的本身。大数据是非常有特色的，首先大数据具有可分享性，能够进行分享和利用，可以用作企业的管理当中。第二，作为信息越被利用的次数越多，那么信息的价值就会越大。这就充分的体现了大数据的优势，信息在大数据中广泛分享，将信息的利用次数最大化。第三，假如信息越精确那么利用的效果就會越好，那么利用次数就会越多，这也是相互依存的关系。第四，不同的信息可以相互结合，变成更加有用更加准确的信息，从而大大提升信息的价值。第五，为了信息的准确性，必须仔细核查信息的真实性，并不是信息越多越好，无用的信息反而会导致信息自身价值的下降。
（三）大数据信息的利用。如今，大数据的利用相当广泛，许多企业的大数字的资产来源于自身的积累，如一些大企业会积累客户的数据和信息。例如网易云音乐会通过大数据得到用户喜欢的类型从而更好的推送，以满足用户的需求。但并不是所有大数据都会为企业带来盈利，不必要不准群的信息反而会影响企业的资产。可以按照大数据体量的标准将其分为可资产化的大数据和不可资产化的大数据，从而计量大数据的资产情况，对其进行下一步的细分。
二、大数据的计价原则
（一）采用基础计量模式。在采用基础计量模式下，我们同时可以得到资产可以分为投入价值和产出价值，分别包含有先行成本，历史成本，重置成本和现行市价，可变现净值。企业会为了获得最大的收益和经济利润会对大数据的模式进行分析和讨论，而采用基础计量模式会更加方便的进行决策和讨论。
（二）现金流量计量模式。我们知道，大数据作为近10年以来冉冉升起的一颗红星，占据着市场非常大一部份资源。但是我国对于大数据信息的交易系统还不够完善，存在着很多的漏洞。大数据的交易很难找到等价的产品进行交换，也难以估计大数据产品的实际价格。固采用现金流量的计价方式固然无法很好的解决大数据的计量问题。
（三）大数据资产的后期计量。由于大数据信息的更新换代速度较快，大数据资产的跳跃性也非常大。很多大数据信息如果不能及时被利用很有可能就会被市场所淘汰，不具有时效性。所以在处理大数据信息资产问题是，更应该结合市场的实际情况，不能擅自抬高价格，造成信息价值虚高。企业人员需要时刻关注市场大数据资源情况，具有高度的明锐性。 通过现值来判断未来是否会产生差异性，若大数据的账面价值高于现值，那么就需要准备减值的方案。企业的财务人员随时注意财物政策，市场率的变化，从而确保大数据资产的可靠性。
三、大数据计价所带来的影响
（一）对资产成本的影响。对于处理大数据来说，需要花费一定的资金。在整理收集过程中会形成对大数据的一定的资金，同时会产生一定必要的支出。数据的资产成本又是影响价值的重要因素，如果说数据资产越大那么所带来的利润就会越大。但在追求数据资源的同时，也会产生相应的费用，从而导致费用的提高，成本的增长。大数据资产的处理方法应一致，不得随便改变，以免发生损坏，造成企业损失，从而保证大数据的可靠性。
（二）大数据资产的损毁。我们通常知道，大数据一般储存在计算机中或者云端，如果客户端或电脑终端出现问题，那么导致大数据资料的损毁。企业对于这种情况的发生应准备应急措施，确认损失，将相同比重的减值准备进行转移。对于大多数企业运营存在对于数据的单独控制，企业通过大数据从客户那里获得盈利，从而更加重视大数据的处理，防止大数据的损毁。
四、结语
大数据的处理方法已经成为企业的新理念，大数据资产计价成为一个值得深思的问题，再次我们谈论了大数据所带来的影响，跟我们引发的思考，大数据处理的独特的特性，同时分析了大数据资产计价的影响因素。大数据资产计价受数据成本，时间，容量等多种因素的共同影响。（作者单位：华北理工大学轻工学院）