【摘 要】
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目的 探索深度神经网络(DNN)联合不同正则化方法后模型预测准确性的差异;探索模型预测准确性较高时的样本特征规律.方法 R软件产生不同分组、不同样本量的模拟数据集,在不同数据特征下比较DNN模型及融合正则化后模型的预测能力.通过真实数据分析进一步评价两种模型的预测能力.结果 DNN融合不同正则化方法的结果均优于单纯DNN模型,其中DNN融合稀疏分组lasso(SDP)效果最好.稀疏组别组内变量个数的大小及样本量会影响预测准确性,组内变量个数≥8,样本量≥700时,SDP模型预测准确性较高.结论 与单纯DN
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计教研室 150081
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目的 探索深度神经网络(DNN)联合不同正则化方法后模型预测准确性的差异;探索模型预测准确性较高时的样本特征规律.方法 R软件产生不同分组、不同样本量的模拟数据集,在不同数据特征下比较DNN模型及融合正则化后模型的预测能力.通过真实数据分析进一步评价两种模型的预测能力.结果 DNN融合不同正则化方法的结果均优于单纯DNN模型,其中DNN融合稀疏分组lasso(SDP)效果最好.稀疏组别组内变量个数的大小及样本量会影响预测准确性,组内变量个数≥8,样本量≥700时,SDP模型预测准确性较高.结论 与单纯DNN模型相比,SDP模型预测准确性得到显著改善;考虑不同样本量和分组方式的情况,SDP模型的预测能力均有明显提高,并且其对预测相关重要特征的提取较为准确.在实际案例分析中发现在小样本的高维组学数据中,SDP模型预测准确性和防止过拟合的能力均有明显提升.
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目的 以南京市浦口区为例,调查基层全科医生的离职倾向及其影响因素.方法 采用问卷调查浦口区基层医疗卫生机构的195名全科医生,收集包括一般社会人口学信息和离职倾向相关信息资料.采用t检验和F检验分析对离职倾向社会人口学资料进行单因素分析,采用多重线性回归分析技术探讨基层全科医生离职倾向的影响因素.结果 单因素分析发现仅有年龄和职称对基层社区全科医生离职倾向有统计学意义.以职称分组为依据,拟合各自离职倾向的Logistic回归模型进行多因素分析发现:(1)不同职称基层全科医生的离职倾向影响因素均不尽相同;(
目的 探讨浙江省基层心理健康服务资源配置现状及其公平性,为进一步加强心理健康服务提供参考.方法 采用描述性分析方法明确浙江省基层医疗卫生机构及乡镇(街道)、村(社区)社会心理服务站点的心理健康服务人员配置现状,运用洛伦兹曲线、基尼系数分析其配置公平性,采用卡方检验比较国家试点地区和非试点地区的差异.结果 ①截至2019年底,浙江省11个市基层共有心理健康服务人员26 022名,其中基层医疗卫生机构20 285名,包括精神卫生防治人员19 581名、精神卫生专业执业加注医生704名;乡镇(街道)、村(社区)
为实现中医药发展中长期规划在基层落地,浙江省武义县中医院依托县域医共体建设,通过向基层医共体成员单位下沉中医药适宜技术和特色服务、宣扬中医药传统文化、优化管理服务机制、建立中西医结合人才培养体系等多种方式,加强了当地基层医疗技术水平,提供了多元化的医疗技术服务,在推动基层医院中西医结合发展取得了一定的成绩.
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通过分析、总结我国卫生健康统计调查制度的历史资料及相关文献,全面回顾、介绍了国家卫生健康统计调查制度的发展与变化,2021年国家卫生健康统计调查制度的修订原则、特点与变化,数据收集方式的变化,政策与标准支撑情况.并从内容体现延续性和创新性,建立“定期核对、动态更新”统计用医疗卫生机构名录库更新机制,优化全国卫生健康统计网络直报系统,加强数据质量控制,推进信息系统互联互通与数据共享,并在加强统计分析与应用等方面进行了思考与展望.
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