【摘 要】
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MRF图像分割算法由于其良好的抗噪性,在图像分割邻域应用广泛,但其存在过度分割现象,导致边缘分割模糊定位不准确。针对这一问题,文章首先在传统的MRF图像分割算法中引入可变
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
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MRF图像分割算法由于其良好的抗噪性,在图像分割邻域应用广泛,但其存在过度分割现象,导致边缘分割模糊定位不准确。针对这一问题,文章首先在传统的MRF图像分割算法中引入可变权重的参数来连接标记场模型与特征场模型,使得两种模型之间形成一种平衡,获取可保持图像边缘、图像重要细节和具有区域一致性的分割结果。然后在边缘处自适应地引入边缘惩罚函数,调整势函数的能量对能量函数的贡献,减少分割时对边缘的模糊,提高对边缘的定位精度。通过实验结果分析表明,所提出的优化的MRF影像分割算法比传统的ICM迭代计算MRF分割算法和
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