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语音识别和控制环境中，非语音信号（噪音）很容易与语音信号相混淆，一部分噪音被机器误认为语音，导致系统性能恶化．针对这一问题，以说话人识别理论为基础，提出了一种采用矢量量化来对音频信号类型（噪音或语音）进行确认的方法，以便于后期对非语音信号的噪音进行鉴别并且予以消除，提高语音信号处理系统的工作效率．在此基础之上，在MATLAB平台上设计了一个基于此方法的语音与非语音识别的仿真系统．测试结果表明，系统实现了语音与非语音识别的基本功能，达到较好的工作效果．