【摘 要】
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以云计算模型为代表的集中式数据处理关键技术已不能高效、及时地处理边缘设备产生的数据。针对这一问题,以"数据处理应更靠近数据源头"为核心理念的边缘计算模型应运而生。
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,南京大学计算机科学与技术系,中国电子科技集团公司第二十八研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划基金项目资助(No.2018YFB1004704);国家自然科学基金资助项目(No.61832005);江苏省重点研发计划基金资助项目(No.BE2017152)
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以云计算模型为代表的集中式数据处理关键技术已不能高效、及时地处理边缘设备产生的数据。针对这一问题,以"数据处理应更靠近数据源头"为核心理念的边缘计算模型应运而生。首先介绍了微数据中心、微云、雾计算、移动边缘计算等计算范型,并讨论了边缘资源整合的优势。然后,回顾了近年来边缘计算中与资源优化领域相关的工作,以计算、存储和通信3种资源为切入点,分别从计算卸载、分布式缓存和高性能传输这3个研究热点,对国内外的研究进展进行总结和讨论。最后,展望了该领域未来的发展趋势和主要的研究方向。
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