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针对交通流量混沌时间序列多步预测的问题,提出了一种基于混沌机理的小波神经网络（WNN）快速学习算法。通过将混沌理论和小波分析相结合,建立了交通流量时间序列WNN模型;阐述了混沌学习算法的机理,设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。仿真试验结果表明,该算法的多步预测性能明显优于应用BP网络和非混沌算法的小波神经网络。