人工智能曾经只是由某些知名科幻小说家想象而虚构出来的，现如今正扎根于我们日常生活的方方面面。机器人随时待命、等候人类召唤尚需时日，但人工智能却早已以更微妙的方式对我们的生活产生了深远的影响。比如天气预报、垃圾电子邮件过滤、谷歌搜索预测、语音识别、苹果的Siri智能机器人，不胜枚举。这些技术的共同点是机器学习算法，它使机器人能够实时做出反应，并予以回应。随着科技日新月异的发展，人工智能势必会给人类带来更多的烦恼，但是它对社会效率产生的积极影响是不可估量的。
　　人工智能历史
　　人工智能并不是一个新概念，它的故事可以追溯到古希腊。然而，只是在不到一个世纪以前，科技革命大发展，人工智能从虚构变成非常合理的现实。大家普遍认为，英国数学家和二战电码译员阿兰·图灵，是1950年首批提出机器会思考的人之一。他甚至创建了图灵测试，以测定机器像人一樣“思考”的能力，该测试迄今仍在使用。虽然他的想法在当时受到嘲笑，却推动了人工智能的发展。“人工智能”一词也在20世纪50年代中期，图灵死后，为公众所了解。
　　美国认知科学家马文·明斯基，接过人工智能火炬，于1959年与麻省理工学院共同创建了人工智能实验室。他在20世纪60年代和70年代都是该领域的领军人物之一。在他的建议下，斯坦利·库布里克创作了《2001：太空漫游》一书，书中以哈儿（HAL9000）微型计算机的形式向世界对人工智能做了最好的展现。该书于1968年出版发行。20世纪80年代个人电脑的兴起，更加引发了人们对会思考的机器的兴趣。

　　但是花了几十年时间，人们才真正认识到人工智能的威力。著名的投资家和物理学家，比如特斯拉的创始人伊隆·马斯克和斯蒂芬·霍金，继续讨论着人工智能的潜力。尽管他们的讨论时不时充满悲观论调，认为机器人会带来世界末日，但是大家一致认为，如果善加使用，人工智能会从根本上改变人类历史的进程。就大数据而论，更是如此。
　　人工智能技术的前提是它能够不断从收集到的数据中学习。通过精心算法收集到的、可用来分析的数据越多，机器就越能够更好地做出预测。不知道今晚想看什么电影？不用担心，Netflix网站会根据你先前的观看体验给你提供观影建议。不想自己开车？谷歌正在研发解决方案，其无人驾驶汽车，行驶公里数将会越来越多。
　　商业效应
　　21世纪早期，人工智能在职场上发挥的作用最大。机器学习技术推动生产力的提高之快，前所未有。从工作流管理工具到预测趋势，甚至品牌购买的广告方式，人工智能正在改变我们做生意的方式。事实上，日本风险资本公司最近提名一个人工智能董事会成员，因为人工智能对于市场的预测比人类更快。这在人类历史上史无前例。
　　大数据对于商业来讲是个金矿，但一家家公司面临如此庞大的信息量实际上却手足无措。然而，大数据成为人工智能发展的主要驱动力，因为机器学习技术可以收集和整理大量的信息，进行预测，给出见解，其能力远远超出人工处理。这不仅提高了组织效率，而且显著降低了犯决定性错误的可能性。人工智能可以检测不规则的模式，比如垃圾邮件过滤或付款欺诈，并实时提醒企业注意可疑行为。企业可以“训练”人工智能机器来处理打入的客服电话，从而降低成本。它甚至可以通过扫描数据库和搜索网络发现和现有客户购买模式相同的潜在顾客，来优化销售。
　　人工智能发展的潜力如此之大，很难想象没有它的未来生活会变成什么样子。我们已经看到由于人工智能的发展而带来生产力的提高。未来十年内，人工智能的运用将在人们的日常生活中变得司空见惯，无论是无人驾驶汽车，更准确的天气预测，还是太空探索。我们甚至会看到机器学习算法用于防止网络恐怖主义和支付欺诈，尽管公众涉及隐私问题的争论有所增加。由于人工智能具有分析大量基因组数据的能力，所以它对医疗保健的进步也必将产生深远的影响，将带来更精确、更个性化的预防和治疗的医疗条件。
　　但是不要指望短期内机器就能随时接管一切。尽管机器学习技术的自我改进很简单，它缺乏的是直觉。直觉无法通过算法被复制，这使人类成为这场智力游戏的重要组成部分。前进的最好方法是人和机器和谐共存，依靠彼此的优势。广告业是个完美的例子，机器通过可编程的信息交换进行采购，使投资回报最大化，使广告商得以更关注创造迷人的内容。
　　虽然早期的科幻小说作家期望现阶段人工智能有更多的表现，但大多数人对它的进展还是较为满意的。毕竟，并不是每个人都准备好了迎接仿人机器人或自主学习的宇宙飞船。