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基于关键决策方法的站内搜索研究与实现
基于关键决策方法的站内搜索研究与实现
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gmglass
【摘 要】
:
通过对站内搜索的设计分析和实现,以及对网页排序算法的研究,充分挖掘网页数据,提出了新一代站内搜索的关键决策方法.利用任务分解扩展爬虫,利用综合倒排文件和快速排序方法
【作 者】
:
刘凡平
高艳华
于炯
张伟
【机 构】
:
新疆大学软件学院,河南省科学院应用物理研究所
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2010年8期
【关键词】
:
搜索引擎
数据挖掘
网络爬虫
站内搜索
search engine
data mining
spider
website searching
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通过对站内搜索的设计分析和实现,以及对网页排序算法的研究,充分挖掘网页数据,提出了新一代站内搜索的关键决策方法.利用任务分解扩展爬虫,利用综合倒排文件和快速排序方法进行站内网页决策性排序,建立新式站内搜索,并应用于实际.满足了中小型网站的需求,充分挖掘了其站内数据,提升了客户访问量.
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