应用聚类分析方法进行实测重力数据的选点优化

来源 :武汉大学学报(信息科学版) | 被引量 : 53次 | 上传用户：k1165445191

【摘要】

：

针对局部(似)大地水准面的求解过程,将聚类分析方法用于重力观测数据的优化设计。根据重力场的变化特征,利用地形的双向坡度值作为分类属性,给出了实测重力数据可以较稀疏或必须稠密的判断依据。在一处丘陵地区进行了数值实验,结果表明,应用此方法在非均匀地删除掉近一半的实测重力数据之后,计算得到的(似)大地水准面变化的最大值为1.2 cm,最小值为-0.4 cm,平均值为0.3 cm,与未删除实测重力数据情况

【作者】

：

李斐王殊伟柯宝贵

【机构】

：

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室.武汉市珞喻路129号,430079;辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室,阜新市中华路47号,123000

【出处】

：

武汉大学学报(信息科学版)

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

聚类分析 (似)大地水准面重力点位坡度优化

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