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基于知识的模糊多层感知器
基于知识的模糊多层感知器
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户:super_mouse
【摘 要】
:
通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感知器。
【作 者】
:
史慧敏
张帆
孙即祥
【机 构】
:
国防科技大学电子科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年01期
【关键词】
:
知识
模糊多层感知器
规则抽取
学习算法
神经网络
fuzzification
multilayer perceptron
rules extracting
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通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感知器。
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