【摘 要】
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提出了一种基于视频图像的时间和空间相关性信息的运动矢量预测方法.由于相邻两帧图像中的内容应具有相关性,图像中物体的运动轨迹也具有相似性.因此可以利用前一帧图像中宏
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提出了一种基于视频图像的时间和空间相关性信息的运动矢量预测方法.由于相邻两帧图像中的内容应具有相关性,图像中物体的运动轨迹也具有相似性.因此可以利用前一帧图像中宏块的运动矢量确定运动轨迹,进而估计当前宏块的运动矢量.但是这种运动估计是受限的,因为估计运动矢量时的宏块顺序是逐行的按先后顺序进行.在当前帧中,当前宏块预测时只能利用具有因果关系的相邻宏块,但其与相邻宏块并非都具有因果关系,因此给出了预测矢量的资格检验方法,用以判断和剔除伪预测矢量.在搜索过程中采用菱形搜索(Pyramid),相邻的两次搜索过程,
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