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随着嵌入式设备的技术突破,表情识别在铁路、医疗等领域得到广泛应用。论文针对嵌入式特点采用改进的LBP特征提取、支持向量机(SVM)分类等算法来实现表情识别。最后,结合教学实际,将表情识别应用到智能教室中,提升教学质量,让智能教室更智能。
基于表情识别技术的智能教室系统实现
【摘 要】
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随着嵌入式设备的技术突破,表情识别在铁路、医疗等领域得到广泛应用。论文针对嵌入式特点采用改进的LBP特征提取、支持向量机(SVM)分类等算法来实现表情识别。最后,结合教学实际,将表情识别应用到智能教室中,提升教学质量,让智能教室更智能。
【机 构】
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信阳职业技术学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2020年09期
【基金项目】
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河南省教育科学“十三五”规划2019年度一般课题((2019)-JKGHYB-0581)资助
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