【摘 要】
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构建作物模型资源仓库（CMRW）有助于模型资源的组织、集成、积累和管理。该文提出CMRW可由作物模型实验数据库、框架库、算法库和方案库组成,具有模型结构与建模流程并重以及多
【机 构】
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南京农业大学／江苏省信息农业高技术研究重点实验室,南京农业大学信息科技学院
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构建作物模型资源仓库（CMRW）有助于模型资源的组织、集成、积累和管理。该文提出CMRW可由作物模型实验数据库、框架库、算法库和方案库组成,具有模型结构与建模流程并重以及多库融合的特点,可通过模型资源生命周期的变化提升其价值。研究以关系型数据库技术为基础,采用虚节点方法扩展作物模型结构,利用“知识页＋算法知识组＋算法单元”方式组织建模知识,结合刻面分类方法描述模型组件属性,并综合基础数据库和方案数据库信息,将作物模型框架库、算法库、实验数据库和方案库共同转化为CMRW的关系数据模型。并在Microsoft
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