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研究多时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性,利用新的不等式技术,同伦映射及李雅普诺夫泛函方法,我们获得了几个新的准则.同已有的结果相比,我们不要求函数有界,可微或严格增加等条件.我们的结果更容易验证且具有较少的限制.此外,给出了一个例子来证明我们的结果的优势.
多时滞Cohen—Grossberg神经网络的全局渐近稳定性分析
【摘 要】
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研究多时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局渐近稳定性,利用新的不等式技术,同伦映射及李雅普诺夫泛函方法,我们获得了几个新的准则.同已有的结果相比,我们不要求函数有界,可
【机 构】
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湘南学院数学系
【出 处】
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湘南学院学报
【发表日期】
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2005年5期
【基金项目】
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the Foundation for University Key Teacher by the Ministry of Education of Hunan，Research Foundation of Xiangnan University
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