论文部分内容阅读
结合砂土液化的影响指标和神经网络的特性，提出了一种针对砂土进行识别的新方法-BP网络方法。BP网络是通过将网络输出误差反馈回传，来对网络参数进行修正，从而实现网络的映射能力。结果表明，用神经网络对砂土液化进行识别的准确率很高，它无须在判别因子与预制目标之间建立基于某种理论的经验统计关系。
人工神经网络在砂土液化识别中的应用
【摘 要】
：
结合砂土液化的影响指标和神经网络的特性，提出了一种针对砂土进行识别的新方法-BP网络方法。BP网络是通过将网络输出误差反馈回传，来对网络参数进行修正，从而实现网络的映射能
【机 构】
：
铁道第二勘察设计院南宁分院,广西大学,广西自治区桂西公路管理局
【出 处】
：
中国科技信息
【发表日期】
：
2006年14期
其他文献
高等高校是进行道德教育的重要阵地，它承担着为大学生良好道德素质的养成提供坚实的理论基础和思想基础的责任，肩负着为社会主义道德建设提供努力的目标和效法的榜样的任务。将
机房主要由计算机和交换机组成,是中等职业学校实验实训、教育教学的重要场所。由于计算机生均台数相对较少等原因,使得计算机需要保持较高的完好率。依据计算机管理维护的基
随着信息技术的发展,信息技术已走近我们的数学课堂。利用信息技术辅助教学,改变了传统的教学方法和学习方式,优化了课程结构,为构筑理想课堂搭建了一个很好的平台。一、借助
非负矩阵分解(NMF)要求分解得到的左矩阵为列满秩,这限制了它在欠定盲分离(UBSS)中的应用。针对此问题,提出基于带行列式和稀疏性约束的NMF的欠定盲分离算法———DSNMF。该算法在基本NMF的基础上,对NMF得到的左矩阵进行行列式准则约束,对右矩阵进行稀疏性约束,平衡了重构误差、混合矩阵的唯一性以及分离信号的稀疏特性,实现了对混合矩阵和源信号的欠定盲分离。仿真结果表明,在源信号稀疏性较好和较
针对短文本命名实体识别这项紧缺任务,提出了一种面向短文本的快速有效的命名实体识别方法。该方法主要分成三步:第一步,针对短文本表达不规范特性对命名实体识别的干扰,采取去干扰字符,化繁为简等规范化操作。第二步,针对短文本语意不完整特性,提出用HMM(隐马尔可夫模型)以词性做观察值进行初步命名实体识别。第三步,据初步识别结果,构建拼音同指关系库来识别潜在实体。在由8464篇短文本构成的测试集上运行的实验