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基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。
基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法
【摘 要】
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基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法。利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别。在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率。
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目（11551087）
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