河流藻类生长动态预测方法研究——以德国易北河为例

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基于变量参数的建模思想,依据拉格朗日法提出了河流藻类生长单日定时预测机理,并采用L-M率定方法对模型参数进行动态率定。该模型以德国易北河为例进行验证。首先构建了河流藻类叶绿素a单日12时预测机理模型,对机理模型中的7个参数进行选择,取其中5个参数作为率定参数,其余2个参数作为先验参数。根据易北河2000年5月1日至8月1日期间的12时的叶绿素a浓度,对2组5参数组合分别进行率定,根据率定参数将机理模型沿时间轴外推至次日12时获得计算值作为预测结果。结果表明以率定最优(率定误差最小)为原则选取的5参数组合获
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