L-M算法相关论文
四旋翼无人机上搭载的低成本MEMS传感器易受安装、测量、信号传输等误差的影响，导致姿态输出精度不足。为此，提出一种基于Levenberg-......
电力变压器的健康状态关系电网的安全稳定运行。油浸式电力变压器凭借容量大、散热性能好、能耗低等优势,在电网的建设中被广泛应......
分数阶导数所描述的反常热扩散模型在工程、化学、材料、航天、力学等方面有着重要的应用。近年来,随着许多学者对该问题研究的深......
张量在信号处理、图像处理、非线性优化、高阶统计学、数据挖掘等领域有着广泛应用.科学与工程计算中的许多问题都可以表示成张量-......
提出了一种新的拉曼光谱谱峰判别算法，采用Voigt函数作为拟合函数，对小波变换脊线寻峰后得到的谱峰进行拟合处理，将拟合前后的谱峰相......
本文利用磁性纳米粒子的磁化曲线进行粒径分布测量研究。磁性纳米粒子的磁化曲线满足郎之万方程,包含着粒子的粒径分布信息。搭建......
随着科技的发展,智能算法的研究飞速发展起来.由于智能算法大多是模拟了自然过程,因此或多或少存在一些缺陷.为了提升其性能,取长......
烧结过程是钢铁冶金生产的一项基础环节,也是非常复杂的非线性动态时变的一个过程。烧结终点(BTP)是指烧结混合料完全烧透的位置,......
针对传统基于特征分析、分类器或人工神经网络的态势评估方法存在对专家经验依赖高、模型训练速度慢和准确度较差等问题,提出了一......
为提高大型接地网故障诊断算法的收敛效果和准确度,降低算法的复杂程度,针对根据电网络理论建立大型接地网故障诊断模型,考虑到其......
为了对采煤机截割部传动系统故障进行监测和诊断,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法.首先分析了采煤机截割部传动系统2种......
本文针对当前国内外对产品质量标准数据清洗问题研究的局限,基于人工智能学科中的BP人工神经网络理论,用L-M算法改进的BP人工神经......
基于变压器瞬态热点温度计算模型,利用L-M算法对SZ11-20000/66油浸式变压器热特性参数进行寻优,同时针对负荷下降时变压器瞬态热点......
准确建立被控系统的动力学模型是设计控制算法、整定控制器参数的基础,也是研究控制系统性能的前提和关键,可以通过先验知识确定其......
半无限规划在工程设计、最优控制、信息技术以及经济均衡等方面具有广泛的应用，因此目前它已经成为最优化领域中非常活跃的一个研究......
本文是在CHAMP卫星提供的高精度、高密度的全球地磁标量和矢量观测数据的基础上,选用适当的拟合方法,对磁测数据进行曲线曲面拟合......
抛物型方程反问题是一个多学科交叉，带有边缘学科性质的前沿研究课题。它在大气测量、无损探伤、图像处理、特别是地球物理勘探等领......
汽液相平衡常数的计算在化工分离过程中至关重要,传统方法参数众多,计算过程复杂,耗用机时多.本文在文献数据的基础上,首先利用过......
利用BP神经网络 ,建立了摩托车链条润滑装置中环境温度、润滑滴油阀倾斜角和润滑油种类与滴油操作控制阀位置之间关系的神经网络模......
针对基于传统BP算法的神经网络训练中收敛速度较慢的缺点,提出一种基于L-M(Lev-enberg-Marquardt)算法的磨削淬硬层厚度预测,并开......
为进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统短期负荷的目的,采用基于优化理论的Levenberg-......
利用具有二阶收敛效应的Levenberg-Marquardt(L-M)算法优化BP的权值修正量,提出了一种快速收敛的LMBP学习算法,给出了基于LMBP神经......
提出求解一类随机线性互补问题的一个L-M算法,利用NCP函数将随机线性互补问题转化为无约束最小化问题,通过非单调L-M算法来求解无......
利用BP网络分别结合L-M、贝叶斯算法研究溶解氧与BOD、PH值、流量、水温关系,表明利用贝叶斯算法优化的网络更适合于预测.......
在粮食仓储过程中,及时有效的通风是防止储粮霉变、保证储粮安全的一项重要举措.如何制定科学、准确的通风策略,避免无效通风、过......
为了得到手部特征及物体特征与两指抓握模式之间的非线性映射关系,以便对仿人两指末端执行器的抓握模式进行预测,采用5554次人手拇......
提出了用人工神经元网络（ANN）补偿大射电望远镜（LT）中柔索驱动并联机器人（WDPR）系统动平台位姿误差的方法。为了提高WDPR的运动精度，建立......
利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行......
将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化GOBP(G lobalOptim izationBP)算法。L-M算法的收敛速度快,利......
以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了三个BP神经网络负荷预测模型——SDBP、LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结......
国内外遥感图像分类方法用得较多的是传统的模式识别分类方法,这种方法存在识别能力差、错分、漏分等问题。本文选择BP神经网络算......
以某地区购网有功功率的负荷数据为背景，建立了3个BP神经网络负荷预测模型-SDBP，LMBP及BRBP模型进行短期负荷预测工作，并对其结果进行......
对基于模糊RBF神经网络的人脸图像分类器进行研究。模糊RBF神经网络一般采用BP算法进行学习,收敛速度慢,因此本文提出了一种改进的......
为更好地预测煤的成浆性,以大量煤种成浆浓度试验数据为基础,建立了3个输出因子的神经网络成浆浓度预测模型,模型采用L-M算法,对输......
投资银行是金融体系的重要组成部分，从可量化监测的角度考察，选取了投资银行风险监测指标中包括市场风险、信用风险、流动性风险、资......
传统火灾探测技术存在许多缺陷。提出了一种基于图像的火焰识别方法。首先将图像由RGB模式转换为YCbCr模式,以Cb,Cr为轴建立坐标系......
BP神经网络已被广泛应用于多个研究领域,为克服和改善传统的BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小、泛化能力差的缺陷,基于混凝土适筋......
提出了一种建立在BP神经网络上的基于Levenberg—Marquardt（简称L—M）算法的火电厂实时数据神经网络预测模型，以减少训练次数和提高训......
针对湿度传感器的输出非线性问题,提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正,实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿,并......
摄像机的标定是图像测量的基础。利用ＢＰ网络可以逼近任意非线性函数的特点，对视觉系统进行标定，并使用ＭＡＴＬＡＢ中的神经网络工具箱进行网络的设......
针对数值法求解Stewart平台位姿方程，计算速度较慢，迭代初始值选取不当可能得不到位姿正解的问题，采用L-M优化算法解算非线性方程以及......
在介绍人工神经网络学习算法的基础上，尝试用ABPM网络、L－M网络和RBF网络进行水文预报，并将这几种网络的计算结果进行了比较分析，仿真......
文章针对太阳电池阵热真空试验非线性的特点,引入一种基于神经网络的系统辨识方法。该方法采用BP网络作为模型辨识器,而辨识器又采......
将L-M算法与填充函数法相结合,提出一种训练前向网络的混合型全局优化新算法.L-M算法的收敛速度快,利用它先得到一个局部极小点,然......
利用WorldView-2高分辨率卫星影像,以南海北岛附近海域为研究区,研究了两种水深反演模型——对数变换模型(Stumpf 2003)和双波段线......
针对基于虚拟现实的遥操作Stewart平台设计了虚拟系统．介绍了虚拟系统的驱动算法的原理．该算法首先建立合适的坐标系，通过一系列的空......
分析了当注入普通单模光纤的调制光脉冲宽度接近或小于10ns时，由调制脉冲光和调制器泄漏连续光共同作用所产生的光纤分布式布里渊散......
基于BP人工神经网络的L-M算法,建立了磨合磨损的分形参数预测模型.将该模型用于销-盘磨合磨损试验,对最佳分形维数进行了准确预测.......
