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摘 要：随着我国互联网信息技术的成熟，越来越多的企业开始将信息技术融入到企业管理系统当中，并对我国各行各业发展产生了十分深远的影响。在此环境背景下，传统企业管理模式逐渐失去优势，企业管理朝着信息化、智能化方向发展已成为当前的主流趋势，企业财务管理工作借助信息系统极大提高了工作质量和工作效率，有效降低了人工操作失误带来的风险。本文从大数据的基本概述、大数据背景下企业财务管理的挑战、大数据背景下企业财务智能化发展的应对措施三个角度，对本文论题进行分析阐述，希望能为相关企业提供一些参考建议。
关键词：大数据背景;财务管理;智能化发展
在大数据时代下，企业财务数据呈现爆炸式增长，传统人工会计核算模式已经无法适应当前企业的财务管理工作需求，企业只有顺应时代发展趋势，借助信息系统提高财务数据信息的管理能力，为企业管理层提供质量更高的数据信息，提高决策规划的准确性和科学性，降低企业运营风险。但是企业在进行财务管理智能化转型过程中遇到了一些挑战，比如要创新大数据处理模式、创新财务管理体系等内容，有必要对以上内容进行探讨。
一、大数据的基本概述
（一）大数据与企业财务数据
当前社会各界对大数据的定义如下，企业或者组织单位对海量的多类型真实数据进行广泛收集，并对其进行高效分析处理，从而获得其潜在高价值信息。一般而言，海量数据信息必然掺杂着较多低价值内容，企业借助大数据技术可有效对低价值信息进行过滤，保留对企业有用的数据内容。对于企业的财务管理工作而言，财务信息主要涉及人员的个人信息、工作时长、个人绩效考核结果、业务活动信息、经营利润等内容，财务管理智能化就是通过信息系统，将以上数据内容收集到企业财务数据库当中，作为企业后期决策规划活动的重要参考依据。由此可见，大数据背景下，企业财务管理所要面临的核心关键在于，如何从海量数据工作中筛选出有价值的信息内容，提高信息质量。
（二）大数据时代的优势
大数据时代的到来，为企业带来了更大的发展空间和机遇。随着经济全球化影响力的不断扩大，外资企业对国内商业环境产生的影响逐渐增大，外资企业市場份额的增加，导致市场竞争愈加激烈，风险影响因素也显著增多，企业所接触的信息数据量急剧扩增。在此背景下，企业积极借助信息技术实现自身财务管理智能化转型发展，改变了传统会计核算模式管理效率低下的现状，取而代之的则是高效的数据分析处理模式。企业管理层可借助信息系统和大数据技术提供的高质量信息，进而制定更科学和精确的战略规划，有效降低企业运营管理风险。
（三）大数据时代对企业的要求
大数据时代为企业带来发展机遇的同时，也使企业面临严峻的外部环境挑战。大数据技术在显著提高企业财务管理水平的同时，背后也潜藏着较大的风险。企业的财务数据信息安全对于企业的稳定发展至关重要，但是大数据背景下，企业必然要将财务数据在信息系统中传输和应用，倘若网络环境不够安全，或者人员出现操作失误的状况，很有可能会导致企业核心商业信息泄露，从而为企业带来严重的经济损失，因此企业要加强自身风险防控意识，尤其是数据信息安全方面，建立合理的网络环境保护机制，并制定数据信息风险的应对措施。此外，企业还需要提高对数据信息的应用能力，不要过于注重信息的量，而要关注信息质量，以高质量信息内容作为企业战略规划依据。
二、大数据背景下企业财务管理的挑战
（一）创新大数据处理模式
企业财务管理工作是管理工作中的重要内容，财务管理水平决定了企业的经济盈利能力和市场核心竞争力。当前，企业传统财务管理模式已经完成构建，但是对于大数据背景下的财务管理转型工作缺乏足够重视，使得企业财务管理水平仍处于效率较低的状态，且核算结果、分析结果不够准确。由此可见，企业需要对财务管理模式进行更新，必须要从传统人工财务核算管理思维中脱离出来，借助大数据和信息系统对企业数据处理模式进行创新，构建合理的核算、分析框架，以能源制造企业为例，该企业业务内容涉及能源工程、装备制造、发电服务，因此企业的数据分析框架应当结合业务特征，满足企业实际数据管理需求。
（二）企业财务管理理论的重构
传统企业财务管理重视企业经济活动的核算工作，并未意识到财务管理与企业战略发展之间的紧密联系。在当前社会环境下，企业应当重新审视财务工作的实际职能作用，以财务数据作为战略规划的有效依据，与此同时将财务理论和相关金融工具高效融合，实现对企业内部资源合理配置，在提高资源使用效率的同时，促进企业经济效益的提高，为战略目标的实现奠定良好基础。除此之外，企业还要注重理论和实践的结合，以企业风险防控工作为基点，对企业财务管理理论进行细化和完善，并对实践活动提出新的构想和思考，促进企业财务管理理论与实际财务管理工作的协同发展。值得注意的是，当前一切制度的改进，是为了适应内外环境的需要，因此基于大数据时代背景，企业也应将大数据管理思想融入财务管理理论当中，使财务管理理论焕发新的生命力。
（三）企业财务管理体系的创新
大数据时代由于经济全球化的影响，国内诸多企业感受到了外资企业的技术、资源和管理观念带来的外部冲击，市场竞争压力不断增大。企业传统财务管理模式体系面临着瓦解的局面，企业除了要革新财务管理理论之外，还要对自身财务管理体系进行创新。如近几年提出的“大司库”财务管理体系，受到诸多企业的关注。该管理体系是指通过管理统一、集中结算、多渠道融资以及风险管控等环节，促使企业的财务管理转向主动把控关键节点，创新财务管理体系，实现对企业资产的有效管控，在提高资源使用效率的同时，从而降低企业财务风险。
三、大数据背景下企业财务智能化发展的具体措施
（一）借助区块链技术，提升财务风险防控能力
对于企业的财务管理工作而言，数据安全一直是风险防控的主要内容。首先，企业要时刻注意财务数据信息的保密工作，借助区块链技术，提高财务数据信息的安全性和完整性，使其处于稳定、不可随意更改的状态当中;其次，区块链技术可帮助企业对供应链上的所有内容提供有效链接，以此为依据构建健全的风险预警机制，并建立科学完善的风险数据库，将企业遭遇过的和常见的风险类型数据信息收集到数据库当中。并对其进行分析处理，生成风险预警分析模型，并针对各类风险特征，制定风险应对措施，提高财务防控能力;最后，区块链技术还可通过智能合约和分布式系统，强化对企业财务管理工作的监督职能，全程对财务管理活动进行监控，增强事前和事中的风险预警能力，提高企业财务整体管理能力。 （二）提高财务人员的数据处理能力
在大数据时代背景下，企业财务管理工作需要对海量数据信息进行处理分析，面对如此庞大、繁杂的工作内容，财务人员的工作负担进一步增大，对其专业素养，尤其是数据处理能力有了更高的要求，因此财务人员要加快提高相关业务能力，满足企业的实际财务管理需求。首先，财务人员需要更新自身财务管理观念，主动学习最新财务管理知识理论，摒弃传统人工会计核算模式，将信息系统以及大数据技术作为企业财务管理的核心工具，并加强自身与其他部门的沟通交流意识，提高数据信息收集能力。其次，要加强财务人员的信息系统应用能力。企业针对财务人员当前能力以及企业工作需要，开展专业技能培训活动，邀请专业人士来企業为员工讲解信息系统和大数据的运行原理，并现场演示其操作方法和操作技巧，切实提高财务人员的信息系统应用能力。
（三）实现综合性管理财务
随着企业财务智能化发展，财务管理工作必然呈现出流程化和规范化的特征，在有效提高企业财务管理水平的同时，还存在一定的弊端。事实上，财务管理需要进行海量数据运算分析，数据信息种类繁琐，单靠有限的指标框架很难将其穷尽分类，必然会存在少量数据无法归集的现象，而这部分工作就需要人工进行处理，财务人员的综合能力在此类工作中显得极为重要。比如当前数据内容中会涉及企业业务、政策法律、设计审美以及工业制造等内容，财务人员应当针对企业的业务特征，提高自身的综合素养，并在实际工作中不断对现有指标框架不断进行改进和完善，从而实现企业财务数据信息的精细化管理，促进企业综合性财务管理能力提升。
（四）适应财务工作智能化形势
企业财务智能化的本质为，信息系统模仿人的思维模式去实现一些较为简单的数据处理分析工作，凭借信息系统高效的分析运算能力，将财务人员从繁重的重复性工作中解脱出来。但是信息系统的价值发挥无法单独完成，其职能作用依赖财务人员的专业操作，财务人员应当正确认识信息系统、大数据与自身职能的交互关系，明确当前财务管理工作的实质要求，从海量数据中提取高价值信息，为企业管理层提供高质量的决策依据，提高企业决策的准确性。与此同时，企业实现财务智能化，必然导致减少基础核算财务职位，因此财务人员也要意识到环境变化带来的竞争压力，尽快提升自我价值，更快适应企业财务工作智能化形式。
四、结束语
综上所述，数据化管理已经成为企业财务管理发展的必然趋势，企业管理人员要对财务管理智能化发展引起高度重视，应当紧跟时代步伐，鼓励财务人员提高自身专业素养，使其熟练掌握信息系统的操作方法，积极进行财务管理智能化转型工作，将互联网信息技术的优势充分发挥出来，为企业财务管理转型打下良好的基础。由于本文篇幅有限，难以将所有涉及财务智能化发展的内容进行阐述分析，因此需要企业在实际工作中积极探索和学习，总结出适合企业自身的发展模式，顺利实现企业的财务管理战略转型任务。
参考文献：
[1]陶燕贞.大数据背景下财务管理的智能化发展探析[J].财会学习，2020（16）：101-102.
[2]叶丽.大数据背景下财务管理的智能化发展研究[J].纳税，2020（8）：118-119.
[3]嘉伟.大数据背景下企业财务管理的现状分析与策略研究[J].经济管理研究，2020（5）：62-63.
关键词：大数据背景;财务管理;智能化发展
在大数据时代下，企业财务数据呈现爆炸式增长，传统人工会计核算模式已经无法适应当前企业的财务管理工作需求，企业只有顺应时代发展趋势，借助信息系统提高财务数据信息的管理能力，为企业管理层提供质量更高的数据信息，提高决策规划的准确性和科学性，降低企业运营风险。但是企业在进行财务管理智能化转型过程中遇到了一些挑战，比如要创新大数据处理模式、创新财务管理体系等内容，有必要对以上内容进行探讨。
一、大数据的基本概述
（一）大数据与企业财务数据
当前社会各界对大数据的定义如下，企业或者组织单位对海量的多类型真实数据进行广泛收集，并对其进行高效分析处理，从而获得其潜在高价值信息。一般而言，海量数据信息必然掺杂着较多低价值内容，企业借助大数据技术可有效对低价值信息进行过滤，保留对企业有用的数据内容。对于企业的财务管理工作而言，财务信息主要涉及人员的个人信息、工作时长、个人绩效考核结果、业务活动信息、经营利润等内容，财务管理智能化就是通过信息系统，将以上数据内容收集到企业财务数据库当中，作为企业后期决策规划活动的重要参考依据。由此可见，大数据背景下，企业财务管理所要面临的核心关键在于，如何从海量数据工作中筛选出有价值的信息内容，提高信息质量。
（二）大数据时代的优势
大数据时代的到来，为企业带来了更大的发展空间和机遇。随着经济全球化影响力的不断扩大，外资企业对国内商业环境产生的影响逐渐增大，外资企业市場份额的增加，导致市场竞争愈加激烈，风险影响因素也显著增多，企业所接触的信息数据量急剧扩增。在此背景下，企业积极借助信息技术实现自身财务管理智能化转型发展，改变了传统会计核算模式管理效率低下的现状，取而代之的则是高效的数据分析处理模式。企业管理层可借助信息系统和大数据技术提供的高质量信息，进而制定更科学和精确的战略规划，有效降低企业运营管理风险。
（三）大数据时代对企业的要求
大数据时代为企业带来发展机遇的同时，也使企业面临严峻的外部环境挑战。大数据技术在显著提高企业财务管理水平的同时，背后也潜藏着较大的风险。企业的财务数据信息安全对于企业的稳定发展至关重要，但是大数据背景下，企业必然要将财务数据在信息系统中传输和应用，倘若网络环境不够安全，或者人员出现操作失误的状况，很有可能会导致企业核心商业信息泄露，从而为企业带来严重的经济损失，因此企业要加强自身风险防控意识，尤其是数据信息安全方面，建立合理的网络环境保护机制，并制定数据信息风险的应对措施。此外，企业还需要提高对数据信息的应用能力，不要过于注重信息的量，而要关注信息质量，以高质量信息内容作为企业战略规划依据。
二、大数据背景下企业财务管理的挑战
（一）创新大数据处理模式
企业财务管理工作是管理工作中的重要内容，财务管理水平决定了企业的经济盈利能力和市场核心竞争力。当前，企业传统财务管理模式已经完成构建，但是对于大数据背景下的财务管理转型工作缺乏足够重视，使得企业财务管理水平仍处于效率较低的状态，且核算结果、分析结果不够准确。由此可见，企业需要对财务管理模式进行更新，必须要从传统人工财务核算管理思维中脱离出来，借助大数据和信息系统对企业数据处理模式进行创新，构建合理的核算、分析框架，以能源制造企业为例，该企业业务内容涉及能源工程、装备制造、发电服务，因此企业的数据分析框架应当结合业务特征，满足企业实际数据管理需求。
（二）企业财务管理理论的重构
传统企业财务管理重视企业经济活动的核算工作，并未意识到财务管理与企业战略发展之间的紧密联系。在当前社会环境下，企业应当重新审视财务工作的实际职能作用，以财务数据作为战略规划的有效依据，与此同时将财务理论和相关金融工具高效融合，实现对企业内部资源合理配置，在提高资源使用效率的同时，促进企业经济效益的提高，为战略目标的实现奠定良好基础。除此之外，企业还要注重理论和实践的结合，以企业风险防控工作为基点，对企业财务管理理论进行细化和完善，并对实践活动提出新的构想和思考，促进企业财务管理理论与实际财务管理工作的协同发展。值得注意的是，当前一切制度的改进，是为了适应内外环境的需要，因此基于大数据时代背景，企业也应将大数据管理思想融入财务管理理论当中，使财务管理理论焕发新的生命力。
（三）企业财务管理体系的创新
大数据时代由于经济全球化的影响，国内诸多企业感受到了外资企业的技术、资源和管理观念带来的外部冲击，市场竞争压力不断增大。企业传统财务管理模式体系面临着瓦解的局面，企业除了要革新财务管理理论之外，还要对自身财务管理体系进行创新。如近几年提出的“大司库”财务管理体系，受到诸多企业的关注。该管理体系是指通过管理统一、集中结算、多渠道融资以及风险管控等环节，促使企业的财务管理转向主动把控关键节点，创新财务管理体系，实现对企业资产的有效管控，在提高资源使用效率的同时，从而降低企业财务风险。
三、大数据背景下企业财务智能化发展的具体措施
（一）借助区块链技术，提升财务风险防控能力
对于企业的财务管理工作而言，数据安全一直是风险防控的主要内容。首先，企业要时刻注意财务数据信息的保密工作，借助区块链技术，提高财务数据信息的安全性和完整性，使其处于稳定、不可随意更改的状态当中;其次，区块链技术可帮助企业对供应链上的所有内容提供有效链接，以此为依据构建健全的风险预警机制，并建立科学完善的风险数据库，将企业遭遇过的和常见的风险类型数据信息收集到数据库当中。并对其进行分析处理，生成风险预警分析模型，并针对各类风险特征，制定风险应对措施，提高财务防控能力;最后，区块链技术还可通过智能合约和分布式系统，强化对企业财务管理工作的监督职能，全程对财务管理活动进行监控，增强事前和事中的风险预警能力，提高企业财务整体管理能力。 （二）提高财务人员的数据处理能力
在大数据时代背景下，企业财务管理工作需要对海量数据信息进行处理分析，面对如此庞大、繁杂的工作内容，财务人员的工作负担进一步增大，对其专业素养，尤其是数据处理能力有了更高的要求，因此财务人员要加快提高相关业务能力，满足企业的实际财务管理需求。首先，财务人员需要更新自身财务管理观念，主动学习最新财务管理知识理论，摒弃传统人工会计核算模式，将信息系统以及大数据技术作为企业财务管理的核心工具，并加强自身与其他部门的沟通交流意识，提高数据信息收集能力。其次，要加强财务人员的信息系统应用能力。企业针对财务人员当前能力以及企业工作需要，开展专业技能培训活动，邀请专业人士来企業为员工讲解信息系统和大数据的运行原理，并现场演示其操作方法和操作技巧，切实提高财务人员的信息系统应用能力。
（三）实现综合性管理财务
随着企业财务智能化发展，财务管理工作必然呈现出流程化和规范化的特征，在有效提高企业财务管理水平的同时，还存在一定的弊端。事实上，财务管理需要进行海量数据运算分析，数据信息种类繁琐，单靠有限的指标框架很难将其穷尽分类，必然会存在少量数据无法归集的现象，而这部分工作就需要人工进行处理，财务人员的综合能力在此类工作中显得极为重要。比如当前数据内容中会涉及企业业务、政策法律、设计审美以及工业制造等内容，财务人员应当针对企业的业务特征，提高自身的综合素养，并在实际工作中不断对现有指标框架不断进行改进和完善，从而实现企业财务数据信息的精细化管理，促进企业综合性财务管理能力提升。
（四）适应财务工作智能化形势
企业财务智能化的本质为，信息系统模仿人的思维模式去实现一些较为简单的数据处理分析工作，凭借信息系统高效的分析运算能力，将财务人员从繁重的重复性工作中解脱出来。但是信息系统的价值发挥无法单独完成，其职能作用依赖财务人员的专业操作，财务人员应当正确认识信息系统、大数据与自身职能的交互关系，明确当前财务管理工作的实质要求，从海量数据中提取高价值信息，为企业管理层提供高质量的决策依据，提高企业决策的准确性。与此同时，企业实现财务智能化，必然导致减少基础核算财务职位，因此财务人员也要意识到环境变化带来的竞争压力，尽快提升自我价值，更快适应企业财务工作智能化形式。
四、结束语
综上所述，数据化管理已经成为企业财务管理发展的必然趋势，企业管理人员要对财务管理智能化发展引起高度重视，应当紧跟时代步伐，鼓励财务人员提高自身专业素养，使其熟练掌握信息系统的操作方法，积极进行财务管理智能化转型工作，将互联网信息技术的优势充分发挥出来，为企业财务管理转型打下良好的基础。由于本文篇幅有限，难以将所有涉及财务智能化发展的内容进行阐述分析，因此需要企业在实际工作中积极探索和学习，总结出适合企业自身的发展模式，顺利实现企业的财务管理战略转型任务。
参考文献：
[1]陶燕贞.大数据背景下财务管理的智能化发展探析[J].财会学习，2020（16）：101-102.
[2]叶丽.大数据背景下财务管理的智能化发展研究[J].纳税，2020（8）：118-119.
[3]嘉伟.大数据背景下企业财务管理的现状分析与策略研究[J].经济管理研究，2020（5）：62-63.