【摘 要】
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水声阵列信号处理中的自适应波束形成技术可根据环境情况自动调节参数实现最佳处理,具有波束校正、超低副瓣、自适应干扰抑制等优点,但具有较好收敛性能的自适应算法可能由于
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水声阵列信号处理中的自适应波束形成技术可根据环境情况自动调节参数实现最佳处理,具有波束校正、超低副瓣、自适应干扰抑制等优点,但具有较好收敛性能的自适应算法可能由于结构复杂、运算量大,不适于实时滤波处理。根据目前信息系统广泛采用并行处理和分布式计算的设计思路,通过分析MapReduce并行处理软件框架体系结构、处理流程和水下阵列信号处理特点,研究提出了一种基于MapReduce并行处理框架的自适应波束形成信号处理算法,设计了具体针对基于自适应Notch滤波器的矢量阵列信号处理的Map和Reduce两种函数的
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