【摘 要】
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以不同钢级煤气管道为研究对象,借助Matlab软件,通过建立BP、GA-BP和带动量项BP人工神经网络数学模型,对其进行剩余强度预测,并与真实剩余强度进行对比分析;通过引入相对误差和压力比等参数,考察其准确性和适用性.结果表明,从运行时间和最大均方误差角度出发,GA-BP模型是最优的方法;从相对误差和压力比出发,GA-BP模型准确度最高,适用性最好.所得结论对煤气管道的正常运行有一定的指导意义.
【机 构】
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榆林学院 化学与化工学院,陕西 榆林 719000;浙江闰土股份有限公司,浙江 绍兴 312300
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以不同钢级煤气管道为研究对象,借助Matlab软件,通过建立BP、GA-BP和带动量项BP人工神经网络数学模型,对其进行剩余强度预测,并与真实剩余强度进行对比分析;通过引入相对误差和压力比等参数,考察其准确性和适用性.结果表明,从运行时间和最大均方误差角度出发,GA-BP模型是最优的方法;从相对误差和压力比出发,GA-BP模型准确度最高,适用性最好.所得结论对煤气管道的正常运行有一定的指导意义.
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