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对普通并联神经元的缺陷进行了分析，提出了一种广义的并联抑制神经元，构造了基于并联抑制神经元的前向神经网络结构，并给出了相应的学习算法．通过对几个模式分类问题的基准问题的测试，将提出的方法与SIANN、BP神经网络进行了比较，验证了提出的网络结构和学习算法的有效性．实验结果表明：单个的GSIN和简单的GSINN可以取得比SIANN和BP网络都好的分类效果．